Pandas Series.str.count()

Pandas Series.str.count() 是 Pandas 库中用于计算字符串中指定子字符串出现次数的函数。

语法格式

Series.str.count(sub, start=0, end=None)

• sub：需要计数的子字符串，可以是一个字符串或正则表达式。
• start：可选参数，指定开始计数的位置。
• end：可选参数，指定结束计数的位置。

示例

import pandas as pd

data = {"pets": ["dog, cat, cat", "cat, cat, bird, fish", "dog, rabbit"]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个单元格中 "cat" 的出现次数
df["count"] = df["pets"].str.count("cat")

print(df)

输出结果：

                     pets  count
0           dog, cat, cat      2
1    cat, cat, bird, fish      2
2              dog, rabbit      0

支持正则表达式

Series.str.count() 还支持使用正则表达式进行计数。在上面的示例中，我们计算了字符串中子字符串 "cat" 的出现次数。如果我们想计算 "c" 和 "t" 之间的所有字符（不包括 "c" 和 "t"），可以使用正则表达式：

df["count"] = df["pets"].str.count("c[^ct]*t")

其中 [^ct]* 表示匹配除 "c" 和 "t" 以外的所有字符， * 表示匹配零个或多个。

总结

Pandas Series.str.count() 函数是一个非常实用的函数，在需要计算字符串中子字符串出现次数时非常有用。还支持正则表达式，可以提高计算的灵活性和准确性。