Pandas Series.str.startswith()

Pandas 是一个强大的数据分析库，提供了许多方便的方法来处理数据。Series.str.startswith() 就是其中一个方法，它可以用来检查一个 Series 中的字符串是否以给定的子字符串开头。以下是更详细的介绍：

语法

Series.str.startswith(self, pat, na=None)

参数：

• pat: 要检查的子字符串。
• na: （默认为 None）如果 Series 中有缺失值，它将如何处理。

返回：

• 布尔数组，表示字符串是否以子字符串开头。如果 Series 中有缺失值，则将返回 na 值。

使用示例

下面的代码演示了如何使用 Series.str.startswith() 来过滤一个 Series 中以某个子字符串开头的所有字符串：

import pandas as pd

s = pd.Series(['cat', 'dog', 'cow', 'chicken'])
startsWithC = s.str.startswith('c')
print(s[startsWithC])  # 输出：0      cat\n2      cow\ndtype: object

在上面的代码中，我们首先创建一个包含 4 个字符串的 Series，然后我们使用 str.startswith() 来查找以 "c" 开头的字符串。最后，我们将结果打印出来。

注意事项

• Series.str.startswith() 区分大小写。
• pat 参数可以是一个字符串或一个字符串列表。如果它是一个字符串列表，将返回一个布尔值数组，表示每个元素是否以列表中任何一个子字符串开头。
• na 参数可以是任何值，但通常它是 None，表示在缺失值处返回缺失值。

总结

Pandas 的 Series.str.startswith() 方法可以用来检查一个 Series 中的字符串是否以给定的子字符串开头。它返回一个布尔数组，表示字符串是否以子字符串开头。该方法可以方便地用于过滤和筛选操作。