Python| Pandas Series.str.decode()

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用多种方法。 Pandas Series.str.decode()函数用于使用指定的字符串字符解码。这个函数相当于python2中的bytes.decode() str.decode() python3中的bytes.decode()。

Syntax: Series.str.decode(encoding, errors=’strict’)

Parameter :
encoding : str
errors : str, optional

Returns : decoded Series/Index of objects

示例 #1：使用Series.str.decode()函数对给定系列对象的基础数据中的字符字符串解码。使用“UTF-8”编码方法。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([b"b'New_York'", b"b'Lisbon'", b"b'Tokyo'", b"b'Paris'", b"b'Munich'"])
  
# Creating the index
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.str.decode()函数对给定系列对象的底层数据中的字符字符串解码。

# use 'UTF-8' encoding
result = sr.str.decode(encoding = 'UTF-8')
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.str.decode()函数已成功解码给定系列对象的基础数据中的字符串。

示例 #2：使用Series.str.decode()函数对给定系列对象的基础数据中的字符字符串解码。使用“ASCII”编码方法。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([b'Mike-', b'Alessa-', b'Nick-', b'Kim-', b'Britney-'])
  
# Creating the index
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5']
  
# set the index
sr.index = idx
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.str.decode()函数对给定系列对象的底层数据中的字符字符串解码。

# use 'ASCII' encoding
result = sr.str.decode(encoding = 'ASCII')
  
# print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.str.decode()函数已成功解码给定系列对象的基础数据中的字符串。