Python中的 Matplotlib.figure.Figure.dpi()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 figure 模块提供了顶级 Artist，即 Figure，其中包含所有绘图元素。该模块用于控制所有绘图元素的子图和顶级容器的默认间距。

matplotlib.figure.Figure.dpi 方法

matplotlib 库的图形模块的 dpi 方法是每英寸点数的分辨率。

Syntax: fig.dpi

Parameters: This method does not accept any parameters.

Returns: This method returns resolution in dots per inch.

下面的示例说明了 matplotlib.figure 中的 matplotlib.figure.Figure.dpi函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
  
fig = plt.figure()
  
nx = int(fig.get_figwidth() * fig.dpi)
ny = int(fig.get_figheight() * fig.dpi)
  
data = np.random.random((ny, nx))
plt.plot(data)
   
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.dpi \
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function  
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import collections, colors, transforms
import numpy as np
   
nverts = 50
npts = 100
   
r = np.arange(nverts)
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, nverts)
  
xx = r * np.sin(theta)
yy = r * np.cos(theta)
  
spiral = np.column_stack([xx, yy])
   
rs = np.random.RandomState(19680801)
   
xyo = rs.randn(npts, 2)
   
colors = [colors.to_rgba(c)
          for c in plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]
   
fig, ax1 = plt.subplots()
   
col = collections.RegularPolyCollection(
    7, sizes = np.abs(xx) * 10.0, offsets = xyo, 
    transOffset = ax1.transData)
  
trans = transforms.Affine2D().scale(fig.dpi / 72.0)
  
col.set_transform(trans) 
ax1.add_collection(col, autolim = True)
col.set_color(colors)
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.dpi() function\
 Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

输出：