Python中的 Matplotlib.figure.Figure.set_canvas()介绍

Matplotlib是一个数据可视化的工具包，它提供了多种绘图方式和工具，可以为开发者提供多样化的图表展示方式。而Matplotlib.figure.Figure.set_canvas()函数是其中一个重要的函数，本篇将对其进行详细介绍。

什么是Matplotlib.figure.Figure.set_canvas()函数？

Matplotlib.figure.Figure.set_canvas()函数是Matplotlib.figure.Figure类中的一个方法。该函数允许程序员将一个QWidget对象作为Figure的Canvas（画布）对象，从而使其能够与GUI框架如Qt或wxPython等一起使用。

Python中的Matplotlib.figure.Figure.set_canvas()函数示例

以下演示程序说明如何使用Matplotlib.figure.Figure.set_canvas()函数：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5 import QtWidgets

class MyPlot(QtWidgets.QMainWindow):

    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 设定窗口大小、标题、widget
        self.setGeometry(100, 100, 600, 400)
        self.setWindowTitle('FigureCanvas')
        widget = QtWidgets.QWidget(self)
        self.setCentralWidget(widget)

        # 创建一个Figure和一个Axes对象
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

        # 创建FigureCanvas, 作为widget的子部件。
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        widget.setLayout(QtWidgets.QVBoxLayout())
        widget.layout().addWidget(self.canvas)
        self.ax.plot([1, 2, 3], [2, 1, 2])

if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication.instance()
    if app is None:
        app = QtWidgets.QApplication([])
    win = MyPlot()
    win.show()
    app.exec_()

• 在 import 语句中，首先我们导入了 FigureCanvasQTAgg 模块。这里使用QT作为Matplotlib的后端。
• 创建一个继承自QMainWindow的类 MyPlot ，该类是GUI工具的主程序窗口。
• 在 MyPlot 类的构造函数中，我们创建一个Figure对象和一个Axes对象。这里我们将画布作为FigureWidget的子部件。
• 之后，我们在MainWindow对象中创建FigureWidget实例对象，设置样式和widget等，然后用show函数显示出来。

注意，使用了Matplotlib后端之后，我们不再需要Matplotlib原生的Tkinter GUI模块。Matplotlib现在可以完全使用 PyQt5，PyQt6，wxPython 和 PySide2。这让Matplotlib更能适应不同的平台和界面需求。

至此，我们已经成功的将QWidget对象作为Figure的Canvas（画布）对象了。

总结

Matplotlib.figure.Figure.set_canvas()函数是Matplotlib.figure.Figure类中的一个非常有用的方法，它使得我们可以将QWidget对象作为Figure的Canvas（画布）对象，从而增加了Matplotlib适应平台和GUI界面需求的能力。