Python|熊猫 Series.at_time()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.at_time()函数用于在给定系列对象中选择一天中特定时间（例如上午 9:30）的值。

Syntax: Series.at_time(time, asof=False, axis=None)

Parameter :
time : datetime.time or string
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0

Returns : values_at_time : same type as caller

示例 #1：使用Series.at_time()函数返回给定系列对象中一天中特定时间的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.at_time()函数在给定的系列对象中返回一天中特定时间的值。

# return values at particular time of the day
result = sr.at_time(time = '13:45:00')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.at_time()函数已成功返回给定系列对象中一天中特定时间的值。示例 #2：使用Series.at_time()函数返回给定系列对象中一天中特定时间的值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None])
  
# Create the Index
# apply monthly frequency
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.at_time()函数在给定的系列对象中返回一天中特定时间的值。

# return values at particular time of the day
result = sr.at_time(time = '08:45:00')
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， Series.at_time()函数已成功返回给定系列对象中一天中特定时间的值。系列对象中的所有值都已返回，因为它们的时间值等于经过的时间。