德克斯尤登情节

先决条件：尤登阴谋

Dex（实验设计）约登图是一种特殊类型的约登图，可用于全因子设计和部分因子设计的分析。在深入了解 Dex Youden 图之前，让我们首先了解完全因子设计和部分因子设计的实际含义。

全析因设计

在任何实验设计中，其所有输入参数都设置为 2 个级别，高 (+) 和低 (-)。将每个输入参数的所有水平组合都考虑在内的实验称为全因子设计。 （即对于实验中的 x 因子，^{考虑 2 x}组合导致实验的^{2 x 迭代。}

例如，如果实验中的因子数为 2，则该实验将进行 4 次迭代。 ( [++], [–], [+-], [-+] )

部分因子设计

即使对于少数输入因子 (x)，考虑所有组合 (2 ^{x ) 也是一项艰巨的任务。}部分因子设计旨在仅考虑实验中对我们很重要的一小部分迭代。通常，我们考虑 1/2 ^th 、1/4 ^th分数等处的迭代。 （也有更好的方法来进行适当的选择。）

德克斯尤登情节

Dex Youden 图是高水平因子的响应变量均值与同一因子低水平响应变量均值的图。它仅处理“-1”和“+1”点，可用于帮助确定仅包含负责找到所需输出的重要因素的最佳模型。 [见图1]

结构

X 轴：低水平 (-) 因子值 (X _i ) 的输出 Y 的平均值。
Y 轴：高水平 (+) 因子值 (X _i ) 的输出 Y 的平均值。

地块建设涉及的步骤

Step 1 - For a given factor, calculate the mean of Y for the low and the 
         high levels of that factor.

Step 2 - Plot the output value Y w.r.t factor X such that its y coordinate 
         corresponds to the high level and x coordinate to the low level of
         output for that particular factor X. 

Step 3 - Repeat Steps 1 and 2 for each factor involved in the experiment. 

直觉：

Dex Youden 图的主要目标是将输入参数分为 2 类：重要和不重要，根据它们是从最终模型中添加还是丢弃。

如果与高值和低值对应的输出值不同，使它们在 Dex Youden 图中彼此相距很远，则认为一个因素很重要。

如果高低级因子对应的输出值相等或相似，使它们彼此更接近，则认为一个因子不重要。

考虑以下 Dex Youden 图，其中包含从实验中提取的_{5 个因子（X 1} 、X ₂ 、…、X _{5 ）。} [图。1]

图 1：Dex Youden 情节

看到 Dex Youden 图，我们可以肯定地说，因子 X ₂和 X ₃在查找输出 Y 时很重要或相关，因为它们相距很远，而其他因子 (X ₁ , X ₄ , X ₅ )不重要，因为它们紧密地聚集在一起。

Dex Youden Plots 是一种强大的图形技术，在执行涉及多个独立因素的实验时被高度使用。这些图有助于消除不太相关的因素，这些因素对找到所需的输出没有太大贡献，同时保留重要的输出。如有任何疑问/疑问，请在下方评论。