📅  最后修改于: 2020-11-23 03:49:02             🧑  作者: Mango
您可以使用imgproc类的warpAffine()方法对图像执行仿射翻译。以下是此方法的语法-
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
此方法接受以下参数-
src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。
dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
tranformMatrix-表示转换矩阵的Mat对象。
尺寸-类型整数代表输出图像的大小的变量。
以下程序演示了如何在给定图像上应用仿射操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class AffineTranslation {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
Point p1 = new Point( 0,0 );
Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);
// Creating the transformation matrix
Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);
// Creating object of the class Size
Size size = new Size(src.cols(), src.cols());
// Applying Wrap Affine
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设下面是上述程序中指定的输入图像transform_input.jpg 。
在执行它时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: