📜  OpenCV-仿射翻译

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:49:02             🧑  作者: Mango


您可以使用imgproc类的warpAffine()方法对图像执行仿射翻译。以下是此方法的语法-

Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);

此方法接受以下参数-

  • src-一个Mat对象,代表此操作的源(输入图像)。

  • dst-表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。

  • tranformMatrix-表示转换矩阵的Mat对象。

  • 尺寸-类型整数代表输出图像的大小的变量。

以下程序演示了如何在给定图像上应用仿射操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class AffineTranslation {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      //Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      Point p1 = new Point( 0,0 );
      Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
      Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
      Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
      Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
      Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
      
      MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
      MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);

      // Creating the transformation matrix
      Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);

      // Creating object of the class Size
      Size size = new Size(src.cols(), src.cols());

      // Applying Wrap Affine
      Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/Affinetranslate.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假设下面是上述程序中指定的输入图像transform_input.jpg

转换输入

输出

在执行它时,您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:

仿射翻译