📅  最后修改于: 2020-11-23 03:50:18             🧑  作者: Mango
Canny Edge Detection用于检测图像中的边缘。它接受灰度图像作为输入,并使用多阶段算法。
您可以使用imgproc类的Canny()方法在图像上执行此操作,以下是此方法的语法。
Canny(image, edges, threshold1, threshold2)
此方法接受以下参数-
图像-一个Mat对象,表示此操作的源(输入图像)。
边缘-一个Mat对象,代表此操作的目标(边缘)。
threshold1-类型为double的变量,表示滞后过程的第一个阈值。
threshold2-类型为double的变量,表示滞后过程的第二个阈值。
以下程序是一个示例,演示如何在给定图像上执行Canny Edge Detection操作。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class CannyEdgeDetection {
public static void main(String args[]) throws Exception {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";
// Reading the image
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat gray = new Mat();
// Converting the image from color to Gray
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat edges = new Mat();
// Detecting the edges
Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
System.out.println("Image Loaded");
}
}
假设以下是上述程序中指定的输入图像canny_input.jpg 。
在执行上述程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: