📜  OpenCV-Canny边缘检测

📅  最后修改于: 2020-11-23 03:50:18             🧑  作者: Mango


Canny Edge Detection用于检测图像中的边缘。它接受灰度图像作为输入,并使用多阶段算法。

您可以使用imgproc类的Canny()方法在图像上执行此操作,以下是此方法的语法。

Canny(image, edges, threshold1, threshold2)

此方法接受以下参数-

  • 图像-一个Mat对象,表示此操作的源(输入图像)。

  • 边缘-一个Mat对象,代表此操作的目标(边缘)。

  • threshold1-类型为double的变量,表示滞后过程的第一个阈值。

  • threshold2-类型为double的变量,表示滞后过程的第二个阈值。

以下程序是一个示例,演示如何在给定图像上执行Canny Edge Detection操作。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class CannyEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap17/canny_input.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat gray = new Mat();

      // Converting the image from color to Gray
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat edges = new Mat();

      // Detecting the edges
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap17/canny_output.jpg", edges);
      System.out.println("Image Loaded");
   } 
}

假设以下是上述程序中指定的输入图像canny_input.jpg

坎尼输入

输出

在执行上述程序时,您将获得以下输出-

Image Processed

如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示:

坎尼输出