我们在遮罩简介教程中简要讨论了边缘检测。我们将在这里正式讨论边缘检测。

什么是边缘

我们也可以说图像中不连续性的突然变化称为边缘。图像中的重要过渡称为边缘。

边缘类型

通常，边缘分为三种类型：

• 水平边缘
• 垂直边缘
• 对角线边缘

为什么要检测边缘

图像的大多数形状信息都包含在边缘中。因此，首先我们检测图像中的这些边缘，并使用这些滤镜，然后通过增强图像中包含边缘的区域，图像的清晰度将提高，图像将变得更清晰。

这是一些边缘检测的遮罩，我们将在以后的教程中讨论这些遮罩。

• 威望运算符
• 索贝尔算子
• 罗宾逊指南针面具
• Krisch指南针口罩
• 拉普拉斯算子。

上面提到的所有过滤器都是线性过滤器或平滑过滤器。

威望运算符

Prewitt运算符用于水平和垂直检测边缘。

索贝尔算子

sobel运算符与Prewitt运算符非常相似。它也是一个派生掩码，用于边缘检测。它还可以计算水平和垂直方向上的边。

罗宾逊指南针面具

此运算符也称为方向遮罩。在此运算符，我们采取一个遮罩并将其沿所有8个罗盘主要方向旋转，以计算每个方向的边缘。

Kirsch指南针口罩

Kirsch指南针蒙版也是用于查找边缘的派生蒙版。 Kirsch遮罩也用于计算所有方向的边缘。

拉普拉斯算子

拉普拉斯算子也是一种导数运算符，用于查找图像中的边缘。拉普拉斯算子是二阶导数掩码。它可以进一步分为正拉普拉斯和负拉普拉斯。

所有这些蒙版都会找到边缘。有些在水平和垂直方向上找到，有些仅在一个方向上找到，有些在所有方向上找到。此后的下一个概念是锐化，一旦从图像中提取了边缘，就可以完成锐化

锐化

锐化与模糊相反。在模糊化中，我们减少边缘内容，在锐化中，我们增加边缘内容。因此，为了增加图像中的边缘内容，我们必须首先找到边缘。

可以使用任何运算符通过上述任何一种方法找到边。找到边缘后，我们将这些边缘添加到图像上，因此图像将具有更多边缘，并且看起来更加清晰。

这是锐化图像的一种方法。

锐化图像如下所示。

原始图片

锐化影像