📅  最后修改于: 2020-11-23 03:50:56             🧑  作者: Mango
图像的直方图显示像素强度值的频率。在图像直方图中,X轴显示灰度强度,Y轴显示这些强度的频率。
直方图均衡化可以改善图像的对比度,从而扩展强度范围。您可以使用Imgproc类的equalizeHist()方法均衡给定图像的直方图。以下是此方法的语法。
equalizeHist(src, dst)
此方法接受以下参数-
src – Mat类的一个对象,代表源(输入)图像。
dst – Mat类的对象,代表输出。 (将直方图均衡后获得的图像)
以下程序演示了如何均衡给定图像的直方图。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HistoTest {
public static void main (String[] args) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap20/histo_input.jpg";
// Load the image
Mat img = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix
Mat equ = new Mat();
img.copyTo(equ);
// Applying blur
Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));
// Applying color
Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
List channels = new ArrayList();
// Splitting the channels
Core.split(equ, channels);
// Equalizing the histogram of the image
Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
Core.merge(channels, equ);
Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);
Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat grayOrig = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap20/histo_output.jpg", equ);
System.out.println("Image Processed");
}
}
假设下面是上述程序中指定的输入图像histo_input.jpg 。
在执行程序时,您将获得以下输出-
Image Processed
如果打开指定的路径,则可以观察到输出图像,如下所示: