双直方图简介
直方图：
直方图就像条形图，使用分箱显示数据的频率（计数）。下面是一个直方图示例[图 1]，显示了月薪在特定范围内的员工数量。 （或在特定的垃圾箱中）
图 1：直方图
双直方图：
双直方图本质上是一个双(=2) 直方图或一对直方图，一个在x 轴上方，一个在x 轴下方，即相反方向。 【如图2所示】
图 2：双直方图
它用于观察两个数据子组中发生的任何变化：
- 位置（在执行 t 检验时观察到）
- 变化（在执行 f 检验时观察到）
- 分布（在执行 Kolmogorov-Smirnov 检验时观察到）
相邻直方图的目的：
双直方图是双样本 t 检验的绝佳替代方案，因为它是一种图形方式，可以在单个图上同时表示子组的各种特征，例如：
- 偏度 -显示两个子组的正态分布的扭曲程度。
- 位置 —显示两个子组的数据位于 x 轴上的哪个点的中心。
- 比例 —显示两个子组的图是被拉伸还是被压缩。
- 异常值 —显示两个子组中的异常。
双直方图的工作：
存在两个相邻的直方图，一个在 x 轴上方，一个在 x 轴下方。
- x 轴上方：表示第一个条件/因子的变量图。
- x 轴下方：表示第二个条件/因素的变量图。
解释双直方图：
双直方图说明两个子组的直方图是否有显着重叠。为了便于比较多个直方图，将它们绘制成矩阵格式。 [如图 3 所示]该矩阵的行和列定义了各种类别，这些类别提供了对数据（子组）的不同见解。
图片来源： https://pubs.usgs.gov/of/2005/1231/InterpHist.htm
在图 3 所示的图像中可以观察到以下细节。在矩阵中，
- 沿对角线 —此处的直方图属于特定的单个类。
- Off Diagonal -这里的直方图是双直方图
在矩阵的非对角线部分，
- 红色直方图（x 轴上方） ——表示矩阵的行类（因子或条件）。
- 绿色直方图（x 轴下方）——表示矩阵的列类（因子或条件）。
Bi-Histogram 是一种强大的统计工具，可作为各种统计检验的绝佳替代品。它提供了大量与子组的位置、变化和分布相关的信息，以图形方式使其更易于分析和解释。它可以使用 Dataplot 软件构建。