它是一项活动，其中包括从实现特定目标所需的步骤中选择合适的替代方法所要采取的步骤。

决策步骤

现在让我们讨论决策过程中涉及的步骤-

• 确定备选方案集-在此步骤中，必须确定必须从中做出决定的备选方案。

• 评估备选方案-在这里，必须评估备选方案，以便可以对备选方案之一做出决定。

• 替代方案之间的比较-在此步骤中，将对评估的替代方案进行比较。

决策类型

决策现在，我们将了解决策的不同类型。

个人决策

在这种类型的决策中，只有一个人负责决策。这种决策模型可以表征为-

• 可能采取的行动

• 目标集$ G_i \ left(i \：\ in \：X_n \ right); $

• 约束集$ C_j \ left(j \：\ in \：X_m \ right)$

上述目标和约束条件以模糊集表示。

现在考虑一个集合A。然后，该集合的目标和约束由下式给出：

$ G_i \ left(a \ right)$ =成分$ \ left [G_i \ left(a \ right)\ right] $ = $ G_i ^ 1 \ left(G_i \ left(a \ right)\ right)$ G_i ^ 1 $

$ C_j \ left(a \ right)$ =组成$ \ left [C_j \ left(a \ right)\ right] $ = $ C_j ^ 1 \ left(C_j \ left(a \ right)\ right)$ C_j ^ 1 $为$ a \：\ in \：A $

上述情况下的模糊决策由-

$$ F_D = min [i \ in X_ {n} ^ {in} fG_i \ left(\ right)，j \ in X_ {m} ^ {in} fC_j \ left(a \ right)] $$

多人决策

在这种情况下，决策包括几个人，因此可以利用来自各个人的专业知识来做出决策。

对此的计算可以如下所示-

偏爱$ x_i $而不是$ x_j $的人数= $ N \ left(x_i，\：x_j \ right)$

决策者总数= $ n $

然后，$ SC \ left(x_i，\：x_j \ right)= \ frac {N \ left(x_i，\：x_j \ right)} {n} $

多目标决策

当有多个目标要实现时，就会发生多目标决策。这种类型的决策有以下两个问题-

• 通过各种替代方案获取与目标满足有关的适当信息。

• 权衡每个目标的相对重要性。

从数学上讲，我们可以将n个替代方案的范围定义为-

$ A = \ left [a_1，\：a_2，\：…，\：a_i，\：…，\：a_n \ right] $

而“ m”个目标的集合为$ O = \ left [o_1，\：o_2，\：…，\：o_i，\：…，\：o_n \ right] $

多属性决策

当可以根据对象的多个属性执行替代方案的评估时，便会进行多属性决策。属性可以是数字数据，语言数据和定性数据。

在数学上，基于以下线性方程式进行多属性评估-

$$ Y = A_1X_1 + A_2X_2 + … + A_iX_i + … + A_rX_r $$