遗传算法的终止条件对于确定GA运行何时结束很重要。已经观察到，最初，GA进步很快，每隔几次迭代就会出现更好的解决方案，但是在以后的改进很小的阶段中，趋于饱和。通常，我们需要终止条件，以便在运行结束时使解决方案接近最佳状态。

通常，我们保留以下终止条件之一-

• 如果X迭代的总体没有改善。
• 当我们达到绝对世代数时。
• 当目标函数值达到某个预定值时。

例如，在遗传算法中，我们保留一个计数器，该计数器跟踪种群没有改善的世代。最初，我们将此计数器设置为零。每次我们生成的后代都不比种群中的个体更好时，我们增加计数器。

但是，如果后代的适应性更好，则将计数器重置为零。当计数器达到预定值时，算法终止。

像GA的其他参数一样，终止条件也是高度特定于问题的，GA设计者应尝试各种选择，以找出最适合其特定问题的方法。