信号的采样率应高于奈奎斯特率，以实现更好的采样。如果差分PCM中的这个采样间隔大大减小，则采样间的幅度差异非常小，就好像该差异是1位量化时一样，步长也将非常小，即Δ (增量)。

增量调制

调制类型，其中采样率要高得多，并且量化后的步长具有较小的值Δ ，这种调制称为增量调制。

增量调制的特点

以下是增量调制的一些功能。

• 采用过采样的输入以充分利用信号相关性。

• 量化设计很简单。

• 输入序列远高于奈奎斯特速率。

• 质量中等。

• 调制器和解调器的设计很简单。

• 输出波形的阶梯近似值。

• 步长非常小，即Δ (δ)。

• 比特率可以由用户决定。

• 这涉及到更简单的实现。

增量调制是DPCM技术的简化形式，也被视为1位DPCM方案。随着采样间隔的减小，信号相关性会更高。

增量调制器

增量调制器包括一个1位量化器和一个延迟电路以及两个求和电路。以下是增量调制器的框图。

DPCM中的预测器电路被DM中的简单延迟电路取代。

从上图中，我们的符号为-

• $ x(nT_ {s})$ =超过采样输入

• $ e_ {p}(nT_ {s})$ =求和输出和量化器输入

• $ e_ {q}(nT_ {s})$ =量化器输出= $ v(nT_s)$

• $ \ widehat {x}(nT_ {s})$ =延迟电路的输出

• $ u(nT_ {s})$ =延迟电路的输入

使用这些符号，现在我们将尝试找出增量调制的过程。

$ e_ {p}(nT_ {s})= x(nT_ {s})-\ widehat {x}(nT_ {s})$

———方程式1

$ = x(nT_ {s})-u([n-1] T_ {s})$

$ = x(nT_ {s})-[\ widehat {x} [[n-1] T_ {s}] + v [[n-1] T_ {s}]] $

———方程式2

进一步，

$ v(nT_ {s})= e_ {q}(nT_ {s})= S.sig。[e_ {p}(nT_ {s})] $

———方程式3

$ u(nT_ {s})= \ widehat {x}(nT_ {s})+ e_ {q}(nT_ {s})$

哪里，

• $ \ widehat {x}(nT_ {s})$ =延迟电路的先前值

• $ e_ {q}(nT_ {s})$ =量化器输出= $ v(nT_s)$

因此，

$ u(nT_ {s})= u([n-1] T_ {s})+ v(nT_ {s})$

———方程式4

意思是，

延迟单元的当前输入

=(延迟单元的前一个输出)+(当前量化器的输出)

假设累积条件为零，

$ u(nT_ {s})= S \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ n sig [e_ {p}(jT_ {s})] $

DM输出的累积版本= $ \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ nv(jT_ {s})$

———等式5

现在，请注意

$ \ widehat {x}(nT_ {s})= u([n-1] T_ {s})$

$ = \ displaystyle \ sum \ limits_ {j = 1} ^ {n-1} v(jT_ {s})$

———方程式6

延迟单元输出是一个采样滞后的累加器输出。

从等式5和6，我们可以获得解调器的可能结构。

阶梯状近似波形将是增量调制器的输出，步长为增量( Δ )。波形的输出质量中等。

三角洲解调器

增量解调器包括低通滤波器，求和器和延迟电路。此处消除了预测器电路，因此没有假定的输入提供给解调器。

以下是增量解调器的示意图。

从上图中，我们的符号为-

• $ \ widehat {v}(nT_ {s})$是输入样本

• $ \ widehat {u}(nT_ {s})$是夏季输出

• $ \ bar {x}(nT_ {s})$是延迟的输出

二进制序列将作为解调器的输入给出。楼梯近似输出被提供给LPF。

使用低通滤波器的原因有很多，但最主要的原因是消除了带外信号的噪声。可能在发射机处发生的步长误差称为颗粒噪声，在此已消除。如果没有噪声，则调制器输出等于解调器输入。

DM优于DPCM的优势

• 1位量化器

• 调制器和解调器的设计非常简单

但是，DM中存在一些噪声。

• 斜率过载失真(当Δ小时)

• 颗粒噪声(当Δ大时)

自适应增量调制(ADM)

在数字调制中，我们遇到了确定步长的问题，这会影响输出波的质量。

在调制信号的斜率较大时，需要较大的步长；在消息斜率较小时，则需要较小的步长。在此过程中遗漏了详细的细节。因此，最好能根据需要控制步长的调整，以便以期望的方式获得采样。这就是自适应增量调制的概念。

以下是自适应增量调制器的框图。

压控放大器的增益由采样器的输出信号调整。放大器增益确定步长，并且两者均成比例。

ADM量化当前样本的值与下一个样本的预测值之间的差。它使用可变的步长预测下一个值，以忠实再现快速变化的值。