📅  最后修改于: 2020-11-29 07:02:17             🧑  作者: Mango
本章重点介绍如何借助Plotly在Python进行环境设置。
始终建议使用Python的虚拟环境功能来安装新软件包。以下命令在指定的文件夹中创建虚拟环境。
python -m myenv
要激活这样创建的虚拟环境,请运行bin子文件夹中的激活脚本,如下所示。
source bin/activate
现在,我们可以使用pip实用工具安装如下所示的plotly的Python软件包。
pip install plotly
您可能还想安装Jupyter Notebook应用程序,它是Ipython解释器的基于Web的界面。
pip install jupyter notebook
首先,您需要在网站上创建一个帐户,该帐户位于https://plot.ly 。您可以使用此处提到的链接( https://plot.ly/api_signup)进行注册,然后成功登录。
接下来,从信息中心的设置页面获取API密钥。
使用您的用户名和API密钥在Python解释器会话上设置凭据。
import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='test',
api_key='********************')
在主目录下的.plotly子文件夹中创建一个名为凭据的特殊文件。它看起来类似于以下内容-
{
"username": "test",
"api_key": "********************",
"proxy_username": "",
"proxy_password": "",
"stream_ids": []
}
为了生成图,我们需要从plotly包中导入以下模块:
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
plotly.plotly模块包含的功能将帮助我们与Plotly服务器进行通信。 plotly.graph_objs模块中的函数生成图形对象