📅  最后修改于: 2020-11-29 07:01:42        🧑  作者: Mango

本教程是关于总部位于加拿大的技术计算公司Plotly的，该公司也以其URL闻名。在这里，您将了解如何开发数据分析和可视化工具。此外，本教程还介绍了Plotly的Python图形库的功能，以制作交互式和可发布的图形，以供在线和离线查看。本教程适合所有热衷于学习在线图形，分析和统计工具的人员使用。此外，它是针对那些对了解Plotly如何帮助提供用于计算机图形语言的科学图形库的工具(如Python，R，...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:01:57        🧑  作者: Mango

Plotly是一家位于蒙特利尔的技术计算公司，致力于数据分析和可视化工具(例如Dash和Chart Studio)的开发。它还开发了针对Python，R，MATLAB，Javascript和其他计算机编程语言的开源图形应用程序编程接口(API)库。Plotly的一些重要功能如下-它产生交互式图形。图形以JavaScript对象表示法(JSON)数据格式存储，因此可以使用其他编程语言(例如R，Jul...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:02:17        🧑  作者: Mango

本章重点介绍如何借助Plotly在Python进行环境设置。安装Python包始终建议使用Python的虚拟环境功能来安装新软件包。以下命令在指定的文件夹中创建虚拟环境。要激活这样创建的虚拟环境，请运行bin子文件夹中的激活脚本，如下所示。现在，我们可以使用pip实用工具安装如下所示的plotly的Python软件包。您可能还想安装Jupyter Notebook应用程序，它是Ipython解释器...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:02:47        🧑  作者: Mango

下一章介绍在线和离线打印的设置。让我们首先研究在线绘图的设置。在线绘图的设置在线图的数据和图形将保存在您的plot.ly帐户中。在线绘图是通过两种方法生成的，这两种方法都为绘图创建了一个唯一的URL，并将其保存在您的Plotly帐户中。py.plot()-返回唯一的URL，并可以选择打开URL。py.iplot()-在Jupyter Notebook中工作以在笔记本中显示绘图时。现在，我们将显示以...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:03:06        🧑  作者: Mango

在本章中，我们将研究如何使用Jupyter Notebook进行内联绘图。为了在笔记本中显示绘图，您需要按以下方式启动plotly的笔记本模式：保持脚本的其余部分不变，然后按Shift + Enter运行笔记本单元。图形将离线显示在笔记本本身中。Jupyter笔记本的输出将如下所示-绘图输出在右上方显示工具栏。它包含用于下载为png，放大和缩小，框和套索，选择并悬停的按钮。...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:03:30        🧑  作者: Mango

Plotly Python软件包具有以下三个主要模块-情节地plotly.graph_objsplotly.toolsplotly.plotly模块包含需要Plotly服务器进行响应的函数。该模块中的功能是本地计算机和Plotly之间的接口。plotly.graph_objs模块是最重要的模块，其中包含构成您所看到的绘图的对象的所有类定义。定义了以下图形对象-数字，数据，你好不同的图形轨迹，例如散...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:03:50        🧑  作者: Mango

离线图形的输出可以导出为各种光栅和矢量图像格式。为此，我们需要安装两个依赖项–orca和psutil。逆戟鲸Orca代表“开源报告创建者应用”。它是一个Electron应用程序，可从命令行生成图像和绘图图，破折号应用程序，仪表板的报告。 Orca是Plotly映像服务器的骨干。psutilpsutil(Python系统和进程实用程序)是一个跨平台的库，用于检索有关Python正在运行的进程和系统利...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:04:05        🧑  作者: Mango

默认情况下，具有多个迹线的绘图图表会自动显示图例。如果只有一条迹线，则不会自动显示。要显示，请将Layout对象的showlegend参数设置为True。图例的默认标签为跟踪对象名称。要设置图例标签，请显式设置trace的name属性。在以下示例中，绘制了两个具有name属性的散点迹线。该图显示如下-...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:04:29        🧑  作者: Mango

您可以通过指定线宽和颜色来配置每个轴的外观。也可以定义网格宽度和网格颜色。让我们在本章中详细了解相同的内容。用轴和刻度线绘图在Layout对象的属性中，将showticklabels设置为true将启用刻度线。 tickfont属性是一个dict对象，用于指定字体名称，大小，颜色等。tickmode属性可以具有两个可能的值-linear和array。如果它是线性的，则开始刻度的位置由tick0确定...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:04:49        🧑  作者: Mango

在这里，我们将了解Plotly中子图和插图的概念。制作子图有时并排比较不同的数据视图会有所帮助。这支持了子图的概念。它在plotly.tools模块中提供了make_subplots()函数。该函数返回一个Figure对象。以下语句在一行中创建两个子图。现在，我们可以在图中添加两个不同的跟踪(上面示例中的exp和log跟踪)。通过使用update()方法指定标题，宽度，高度等，可以进一步配置图形的...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:05:19        🧑  作者: Mango

在本章中，我们将学习如何在Plotly的帮助下制作条形图和饼图。让我们从了解条形图开始。条形图条形图显示类别数据，矩形数据的高度或长度与其所代表的值成正比。条可以垂直或水平显示。它有助于显示离散类别之间的比较。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴代表测量值。下面的示例绘制了一个简单的条形图，显示了参加不同课程的学生人数。go.Bar()函数返回条形图，其中x坐标设置为主题列表，y坐标设置为学...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:05:45        🧑  作者: Mango

本章重点介绍有关散点图，散点图和气泡图的详细信息。首先，让我们研究散点图。散点图散点图用于在水平和垂直轴上绘制数据点，以显示一个变量如何影响另一个变量。数据表中的每一行都由一个标记表示，其位置取决于其在X和Y轴上设置的列中的值。graph_objs模块(go.Scatter)的scatter()方法产生散布跟踪。在此，mode属性决定数据点的外观。模式的默认值是显示连接数据点的连续线的线。如果设置...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:06:12        🧑  作者: Mango

在这里，我们将学习Plotly中的点图和表格函数。首先，让我们从点图开始。点图点图以非常简单的比例显示点。它仅适用于少量数据，因为大量的点会使它看起来非常混乱。点图也称为克利夫兰点图。它们显示两个(或多个)时间点之间或两个(或多个)条件之间的变化。点图类似于水平条形图。但是，它们可以减少混乱，并且可以更轻松地比较条件。该图绘制了将模式属性设置为标记的散布轨迹。下例显示了印度独立后各次人口普查中记录...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:06:34        🧑  作者: Mango

卡尔·皮尔森(Karl Pearson)引入的直方图是数字数据分布的精确表示，它是对连续变量(CORAL)的概率分布的估计。它看起来类似于条形图，但是条形图涉及两个变量，而直方图仅涉及一个变量。直方图需要bin(或bucket)，该bin将值的整个范围划分为一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少个值。通常将bin指定为变量的连续，不重叠的间隔。垃圾箱必须相邻，并且大小通常相等。在垃圾箱上竖立一个矩形...

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:07:16        🧑  作者: Mango

本章着重于对各种曲线图的详细理解，包括箱形图，小提琴图，轮廓图和颤音图。最初，我们将从箱线图开始。箱形图箱形图显示了一组数据的摘要，其中包含最小值，第一四分位数，中位数，第三四分位数和最大值。在箱形图中，我们从第一个四分位数到第三个四分位数绘制一个盒子。垂直线穿过中间的框。从框垂直延伸的线表示上下四分位数之外的变化，称为晶须。因此，箱形图也称为箱形和晶须图。晶须从每个四分位数到最小或最大。要绘制B...