Plotly Python软件包具有以下三个主要模块-

• 情节地
• plotly.graph_objs
• plotly.tools

plotly.plotly模块包含需要Plotly服务器进行响应的函数。该模块中的功能是本地计算机和Plotly之间的接口。

plotly.graph_objs模块是最重要的模块，其中包含构成您所看到的绘图的对象的所有类定义。定义了以下图形对象-

• 数字，
• 数据，
• 你好
• 不同的图形轨迹，例如散点图，方框图，直方图等。

所有图形对象都是类似于字典和列表的对象，用于生成和/或修改Plotly图的每个特征。

plotly.tools模块包含许多有用的功能，可促进和增强Plotly的体验。在此模块中定义了用于生成子图，在IPython笔记本中嵌入图，保存和检索凭据的功能。

图形由Figure对象表示，该对象表示plotly.graph_objs模块中定义的Figure类。它的构造函数需要以下参数-

import plotly.graph_objs as go
fig = go.Figure(data, layout, frames)

data参数是Python的列表对象。它是您要绘制的所有迹线的列表。跟踪只是我们给要绘制的数据集合的名称。跟踪对象是根据您希望数据如何在绘图表面上显示而命名的。

Plotly提供了许多跟踪对象，例如散点图，条形图，饼图，热图等，每个跟踪对象均由graph_objs函数中的相应函数返回。例如： go.scatter()返回分散跟踪。

import numpy as np
import math #needed for definition of pi

xpoints=np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints=np.sin(xpoints)

trace0 = go.Scatter(
   x = xpoints, y = ypoints
)
data = [trace0]

layout参数定义图的外观以及与数据无关的图要素。因此，我们将能够更改标题，轴标题，注释，图例，间距，字体，甚至在图形上方绘制形状。

layout = go.Layout(title = "Sine wave", xaxis = {'title':'angle'}, yaxis = {'title':'sine'})

绘图可以具有绘图标题和轴标题。它还可能具有注释以指示其他描述。

最后，由go.Figure()函数创建了一个Figure对象。它是一个类似字典的对象，既包含数据对象又包含布局对象。最终将绘制图形对象。

py.iplot(fig)