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📜  绘图-在线和离线绘图

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:02:47             🧑  作者: Mango

下一章介绍在线和离线打印的设置。让我们首先研究在线绘图的设置。

在线绘图的设置

在线图的数据和图形将保存在您的plot.ly帐户中。在线绘图是通过两种方法生成的，这两种方法都为绘图创建了一个唯一的URL ，并将其保存在您的Plotly帐户中。

  • py.plot() -返回唯一的URL，并可以选择打开URL。

  • py.iplot() -在Jupyter Notebook中工作以在笔记本中显示绘图时。

现在，我们将显示以弧度为单位的角度与正弦值的简单关系图。首先，使用numpy库中的arange()函数获得角度介于0和2π之间的ndarray对象。此ndarray对象用作图的x轴上的值。通过以下语句获得必须在y轴上显示的x中相应的角度正弦值-

import numpy as np
import math #needed for definition of pi
xpoints = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints = np.sin(xpoints)

接下来，使用graph_objs模块中的Scatter()函数创建一个散点跟踪。

trace0 = go.Scatter(
   x = xpoints,
   y = ypoints
)
data = [trace0]

使用以上列表对象作为plot()函数的参数。

py.plot(data, filename = 'Sine wave', auto_open=True)

将以下脚本另存为plotly1.py

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='lathkar', api_key='********************')
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import math #needed for definition of pi

xpoints = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints = np.sin(xpoints)
trace0 = go.Scatter(
   x = xpoints, y = ypoints
)
data = [trace0]
py.plot(data, filename = 'Sine wave', auto_open=True)

从命令行执行上述脚本。结果图将在浏览器中以指定的URL显示，如下所述。

$ python plotly1.py
High five! You successfully sent some data to your account on plotly. 
View your plot in your browser at https://plot.ly/~lathkar/0

绘图图

在显示的图形上方，您会找到选项卡Plot，Data， Python和Rand Forking历史记录。

当前，已选择“绘图”选项卡。数据选项卡显示一个包含x和y数据点的网格。在“ Python ＆R”选项卡中，您可以在Python，R，JSON，Matlab等中查看与当前图相对应的代码。以下快照显示了上面生成的图的Python代码-

Python代码

设置离线绘图

通过Plotly，您可以离线生成图形并将其保存在本地计算机中。 plotly.offline.plot()函数创建一个独立的HTML，该HTML保存在本地并在Web浏览器中打开。

在Jupyter Notebook中脱机工作时，请使用plotly.offline.iplot()在笔记本中显示绘图。

注– Plotly的版本1.9.4+需要进行脱机打印。

在脚本中更改plot()函数语句并运行。一个名为temp-plot.html的HTML文件将在本地创建并在Web浏览器中打开。

plotly.offline.plot(
   { "data": data,"layout": go.Layout(title = "hello world")}, auto_open = True)

离线绘图