Python中的统计函数 |第 2 组（点差测量）

Python中的统计函数 |第 1 组（中心位置的平均值和测量值）

本文讨论了统计量的传播函数。

1.variance() ：-这个函数计算方差，即数据偏差的度量，方差值越大，数据值越分散。假设数据是总体的一部分，则在此函数中计算样本方差。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError 。

2. pvariance() :- 这个函数计算整个种群的方差。数据被解释为是整个人口的数据。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError 。

# Python code to demonstrate the working of 
# variance() and pvariance()
  
# importing statistics to handle statistical operations
import statistics
  
# initializing list
li = [1.5, 2.5, 2.5, 3.5, 3.5, 3.5]
  
# using variance to calculate variance of data
print ("The variance of data is : ",end="")
print (statistics.variance(li))
  
# using pvariance to calculate population variance of data
print ("The population variance of data is : ",end="")
print (statistics.pvariance(li))

输出：

The variance of data is : 0.6666666666666667
The population variance of data is : 0.5555555555555556

3. stdev() :- 该函数返回数据的标准偏差（样本方差的平方根） 。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError 。

4. pstdev() :- 该函数返回数据的总体标准差（总体方差的平方根） 。如果传递的参数为空，则会引发StatisticsError 。

# Python code to demonstrate the working of 
# stdev() and pstdev()
  
# importing statistics to handle statistical operations
import statistics
  
# initializing list
li = [1.5, 2.5, 2.5, 3.5, 3.5, 3.5]
  
# using stdev to calculate standard deviation of data
print ("The standard deviation of data is : ",end="")
print (statistics.stdev(li))
  
# using pstdev to calculate population standard deviation of data
print ("The population standard deviation of data is : ",end="")
print (statistics.pstdev(li))

输出：

The standard deviation of data is : 0.816496580927726
The population standard deviation of data is : 0.7453559924999299