R - 统计

R语言是一种广泛使用于统计学、数据挖掘和机器学习领域的编程语言。它的语法简单易学，拥有强大的数据分析和可视化功能，是对于数据分析师和研究人员来说非常有用的工具。

为什么选择R语言

R语言有着很多的优点，下面我们来介绍一下其中的一些：

• 开源免费：R语言是一种开源、完全免费的编程语言，可以自由获取和使用。

• 数据处理：R语言的数据处理能力非常强大，可以对不同类型的数据进行处理和转换。

• 统计分析：R语言是一种专业的统计分析工具，提供了许多常用的统计分析方法。

• 可视化：R语言提供了非常丰富的可视化功能，可以直观地展现数据。

• 社区支持：R语言有着强大的社区支持，可以获取到大量的学习资源和问题解答。

R语言入门

安装R

要在自己的电脑上使用R语言，首先需要安装R软件。可以在R官网上下载对应的安装包进行安装。

R语言基础

学习R语言的基础，需要了解一些基本的概念和语法：

变量赋值

在R语言中，可以使用“<-”符号来将一个值赋给一个变量，如下所示：

# 将数值3赋值给变量x
x <- 3

数据类型

R语言中常用的数据类型包括：

• 数值类型：如8、3.14等。

• 字符串类型：如"hello world"。

• 逻辑类型：TRUE和FALSE。

• 向量类型：将同一种类型的数据放在一个向量中。

• 矩阵类型：将向量按行或列排列成二维矩阵。

• 数据框类型：是R语言中非常常用的数据结构，类似于一张表格。

# 定义一个字符向量
x <- c("hello", "world")

# 定义一个数值矩阵
y <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow=2, ncol=2)

条件语句和循环语句

R语言中可以使用条件语句和循环语句控制程序的流程。

• 条件语句：if语句可以根据条件判断来执行不同的操作。

# 如果x大于0，返回"positive"，否则返回"non-positive"
if (x > 0) {
  print("positive")
} else {
  print("non-positive")
}

• 循环语句：for和while语句可以用来实现循环。

# 输出1~10的数字
for (i in 1:10) {
  print(i)
}

# 输出直到x大于10的数字
while (x <= 10) {
  print(x)
  x <- x+1
}

R语言的统计分析

R语言作为一种专业的统计分析工具，有着非常丰富的统计分析函数。

基本统计分析

R语言中提供了许多基本的统计分析函数。

均值和中位数

# 计算向量x的均值和中位数
mean(x)
median(x)

标准差和方差

# 计算向量x的标准差和方差
sd(x)
var(x)

相关系数和协方差

# 计算向量x和向量y的相关系数和协方差
cor(x, y)
cov(x, y)

数据可视化

R语言提供了非常丰富的数据可视化功能。

直方图

# 生成一个随机数向量
x <- rnorm(1000)

# 绘制x的直方图
hist(x)

散点图

# 生成两个随机数向量
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)

# 绘制x和y的散点图
plot(x, y)

线图

# 生成一个随机数向量
x <- rnorm(100)

# 绘制x的线图
plot(x, type="l")

总结

R语言作为一个数据分析和统计分析工具，有着非常强大的功能。它的学习曲线较为平缓，入门比较容易，但是如果想要更加深入地了解和使用R语言，需要花费更多的时间和精力。如果你正在从事数据分析或者统计分析的工作，那么R语言无疑是你必须掌握的一门工具。

参考资料

• R官网

• R语言入门教程