MapReduce-安装 - 芒果文档

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📜 MapReduce-安装

📅 最后修改于: 2020-11-30 05:29:16 🧑 作者: Mango

MapReduce仅适用于Linux风格的操作系统，并且内置有Hadoop框架。为了安装Hadoop框架，我们需要执行以下步骤。

验证JAVA安装

在安装Hadoop之前，必须在系统上安装Java。使用以下命令检查系统上是否安装了Java。

$ java –version

如果您的系统上已经安装了Java，则会看到以下响应-

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系统上没有安装Java，请按照以下步骤操作。

安装Java

第1步

从以下链接(此链接)下载Java的最新版本。

下载后，您可以在“下载”文件夹中找到文件jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 。

第2步

使用以下命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz的内容。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

第三步

为了使Java对所有用户可用，您必须将其移动到“ / usr / local /”位置。转到root并键入以下命令-

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java
# exit

第4步

要设置PATH和JAVA_HOME变量，请将以下命令添加到〜/ .bashrc文件。

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

将所有更改应用到当前正在运行的系统。

$ source ~/.bashrc

第5步

使用以下命令来配置Java替代品-

# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

现在，从终端使用命令java -version验证安装。

验证Hadoop安装

在安装MapReduce之前，必须在系统上安装Hadoop。让我们使用以下命令来验证Hadoop的安装-

$ hadoop version

如果您的系统上已经安装了Hadoop，那么您将收到以下响应-

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

如果您的系统上未安装Hadoop，请继续以下步骤。

下载Hadoop

从Apache Software Foundation下载Hadoop 2.4.1，并使用以下命令提取其内容。

$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

以伪分布式模式安装Hadoop

以下步骤用于以伪分布式模式安装Hadoop 2.4.1。

步骤1-设置Hadoop

您可以通过将以下命令附加到〜/ .bashrc文件来设置Hadoop环境变量。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

将所有更改应用到当前正在运行的系统。

$ source ~/.bashrc

第2步-Hadoop配置

您可以在“ $ HADOOP_HOME / etc / hadoop”位置找到所有Hadoop配置文件。您需要根据Hadoop基础结构在这些配置文件中进行适当的更改。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

为了使用Java开发Hadoop程序，您必须通过用系统中Java的位置替换JAVA_HOME值来重置hadoop-env.sh文件中的Java环境变量。

export JAVA_HOME=/usr/local/java

您必须编辑以下文件来配置Hadoop-

core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xml包含以下信息-

Hadoop实例使用的端口号
为文件系统分配的内存
存储数据的内存限制
读/写缓冲区的大小

打开core-site.xml，并在和标记之间添加以下属性。


   
      fs.default.name
      hdfs://localhost:9000

hdfs-site.xml

hdfs-site.xml包含以下信息-

复制数据的价值
名称节点路径
本地文件系统的datanode路径(您要在其中存储Hadoop基础结构的位置)

让我们假设以下数据。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

打开此文件，并在，标记之间添加以下属性。



   
      dfs.replication
      1
   
   
   
      dfs.name.dir
      file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
   
   
   
      dfs.data.dir
      file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

注–在上面的文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据Hadoop基础结构进行更改。

yarn-site.xml

该文件用于将yarn配置到Hadoop中。打开yarn-site.xml文件，并在，标记之间添加以下属性。


   
      yarn.nodemanager.aux-services
      mapreduce_shuffle

mapred-site.xml

该文件用于指定我们正在使用的MapReduce框架。默认情况下，Hadoop包含一个yarn-site.xml模板。首先，您需要使用以下命令将文件从mapred-site.xml.template复制到mapred-site.xml文件。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

打开mapred-site.xml文件，并在，标记之间添加以下属性。


   
      mapreduce.framework.name
      yarn

验证Hadoop安装

以下步骤用于验证Hadoop安装。

步骤1-名称节点设置

使用命令“ hdfs namenode -format”设置名称节点，如下所示：

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

预期结果如下-

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

第2步-验证Hadoop DFS

执行以下命令以启动Hadoop文件系统。

$ start-dfs.sh

预期的输出如下-

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

第3步-验证纱线脚本

以下命令用于启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护程序。

$ start-yarn.sh

预期的输出如下-

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

步骤4-在浏览器上访问Hadoop

访问Hadoop的默认端口号是50070。使用以下URL在浏览器上获取Hadoop服务。

http://localhost:50070/

以下屏幕截图显示了Hadoop浏览器。

Hadoop浏览器

第5步-验证集群的所有应用程序

访问群集的所有应用程序的默认端口号是8088。请使用以下URL来使用此服务。

http://localhost:8088/

以下屏幕截图显示了Hadoop集群浏览器。

Hadoop集群浏览器