Tensorflow.js tf.booleanMaskAsync() 函数

TensorFlow.js 是一个基于 JavaScript 实现的机器学习框架，它提供了一组工具来训练和运行深度学习模型。其中之一就是 tf.booleanMaskAsync() 函数，本文将介绍该函数的用途、参数及使用方法。

函数概述

tf.booleanMaskAsync() 函数用于从 tensors 中获取一个由布尔掩码决定的切片。这个掩码 tensor 以及 others tensor 都需要异步地进行反向传播。它的作用类似于 Python 中的 numpy.boolean_mask() 函数。

函数参数

tf.booleanMaskAsync(tensors, mask, axis?, name?) 的参数如下：

• tensors：类型为 Tensor[] 的数组。掩码是基于这些 tensors 的形状计算的。
• mask：一个包含 0 和 1 的 tensor，其形状必须与 tensors 一致，用于指示哪些位置在输出 tensor 中应该保留（为 1）哪些应该舍弃（为 0）。
• axis：（可选）一个整数值，用于指定被掩盖的轴。
• name：（可选）一个字符串，用于指定操作的名称。

函数示例

下面给出一个例子：

const tf = require('@tensorflow/tfjs');
const x = tf.tensor([1, 2, 3, 4]);
const mask = tf.tensor([0, 1, 1, 0], null, 'bool');
const y = tf.booleanMaskAsync(x, mask);

y.print();

上面的代码将 tensor([2, 3], shape: [2], dtype: int32) 打印出来。

总结

本文介绍了 TensorFlow.js 中 tf.booleanMaskAsync() 函数的作用、参数及使用方法。使用这个函数可以方便地根据一个掩码 tensor 获取一个切片 tensor。它是 TensorFlow.js 中的一个实用工具，为开发者提供了构建深度学习模型的便利。