开发聊天机器人时要避免的 7 个常见错误
聊天机器人可用于商业或教育领域的每个角落，它们能够模仿类人对话并在各种设备上成功执行它们。这也极大地帮助了许多客户和企业主，因为他们现在都可以以节省时间和成本效益的方式进行交互。事实上，那些曾经被“什么是聊天机器人”这个问题所困扰的人。现在很想知道创建聊天机器人并将其与他们的网站或应用程序很好地连接的过程，通过为客户提供他们真正想要的服务来吸引他们。
事实上，随着对此类用户友好和交互式聊天机器人的需求不断增加，许多开发团队都在不断努力构建一个可以完成所有任务的聊天机器人——从产生潜在客户到为客户服务。但只有少数人成功地设计了那些可以被客户以主动和轻松的方式采用的聊天机器人/聊天机器人。想想真正的原因？它是——构建它们时的错误。以下是开发聊天机器人时要避免的7 个常见错误，这些错误可以很好地响应他们在网站或移动应用程序上提出的客户的查询：
1. 保持聊天机器人的设计通用
在与特定品牌或公司的用户进行个性化时，通用聊天机器人设计可能会使聊天机器人失败。这是因为这样的聊天机器人并没有以一种让他们觉得自己被优先考虑的方式与用户进行交互。而缺乏急需的个性化将：
- 造成糟糕的客户体验。
- 导致无法满足公司的深入或特定领域的要求，因为通用聊天机器人缺乏可以处理客户交易的数据。
因此，您必须参与这样的聊天机器人开发过程，而不是让聊天机器人的设计保持通用性，这会模糊人类和聊天机器人之间的界限，不仅可以很好地处理不同行业的客户，还可以理解他们真正在说什么关于。所有这些都将改善客户体验，从业务角度来看，这对您来说还不错！！
2. 在没有预定目标的情况下启动机器人
想象一下，你的朋友说一个女孩正在经营一家企业，但对客户的选择一无所知！她会实现她计划的目标，比如更个性化的品牌参与度、盈利的潜在客户生成吗？显然不是！！同样，您不会从没有预先确定目标的机器人中获得任何信息，因为：
- 现在，您的聊天机器人最终会做一些不切实际的事情，因为它无法理解用户的问题，也无法与相关响应进行交流。
- 此外，如果您的公司或您已经调整了任何营销策略并通过聊天机器人实施，它不会在收入或销售增长方面取得成果，因为聊天机器人不愿意关注业务中最重要的指标世界。
因此，从现在开始，首先计划为什么您对部署聊天机器人感兴趣以满足您的业务需求，然后只有在您发现它有足够的能力适应不同偏好的客户不断变化的需求时才启动它。
3. 没有选择正确的用例
从聊天机器人用例列表中选择正确的用例非常重要。如果您选择了错误的用例，那么从长远来看，它可能会使您的业务陷入困境，因为使用这样的用例，您的业务将无法实现根据用户利益和员工努力增加销售额的层次结构的目标为您的企业。目前，您的聊天机器人可以在三种用例中产生可盈利的结果：
- 客户服务中，聊天机器人能够取代 36% 的美国客户服务人员（据商业内幕人士称）。
- 聊天机器人增加了电子商务销售额的营销自动化。
- B2E 即企业对员工，其中聊天机器人已成功自动化某些人力资源职责。
因此，不要在开发聊天机器人时选择错误的用例，而必须选择上述要点中提到的任何人，以实现更好的销售，并提高对您的企业提供给他们的服务感兴趣的客户的满意度。
4. 避免谈话规则
必须遵循聊天机器人中的对话规则，因为这些规则使与用户的互动不仅有趣而且引人入胜。有了这样的规则，你的聊天机器人的个性就会听起来很有吸引力，从而让你的听众在做出与你的品牌服务相关的决策时，可以灵活地分享他们面临的要求和挑战等信息。看看您的聊天机器人甚至可以处理受众的复杂要求的一些规则：
- 在聊天时保持聊天机器人的语气，简单且不那么复杂，例如使用简短的句子而不是长句子。
- 旨在在设计聊天机器人的个性时包含视觉元素。这些元素包括 GIF、表情符号或持续时间较短的视频卷轴。
- 训练您的聊天机器人，使它们能够尽快触及用户思维的核心方面。有了这个，他们就不会浪费时间在灌木丛中跳来跳去。
与其选择用一句话回答结束对话的聊天机器人，不如使用可以模仿人类并积极欢迎和关闭消息的语音聊天机器人。这种交流使聊天机器人在与不同偏好和问题陈述的观众互动时，听起来更人性化。
5. 计划在不测试的情况下启动聊天机器人
在没有任何事先测试的情况下启动聊天机器人可以算作聊天机器人失败的原因之一，因为它无法满足企业在扩展自身时可能遇到的复杂需求。此外，此类未经测试的聊天机器人肯定会造成负面的客户体验，因为它们无法实时获得有意义的解决方案。
为了避免那些不熟练的聊天机器人的后果，企业可以做的就是像亚马逊和谷歌一样发布测试版。这不仅可以让这些企业了解聊天机器人设计中的常见错误，还可以让他们了解用户对他们通过这些聊天机器人访问的内容的看法。如果可能，将识别并纠正在测试版中发现的所有此类违规行为，从而以节省时间和轻松的方式管理用户的期望。
6. 对跟踪聊天机器人性能的无知
需要跟踪聊天机器人的性能，因为它可以防止聊天机器人失去与客户互动所需的焦点。为了精确和可扩展地跟踪性能，可以使用各种聊天机器人 KPI 。它们足以使您的聊天机器人以用户为中心，并有效地为行业相关的问题陈述提出解决方案。其中一些 KPI 或关键绩效指标是：
- 聊天机器人响应量 - 告诉您的聊天机器人在一段时间内可以产生的响应数量。
- 目标完成率 - 指定聊天机器人在完成一组目标时的成功率。
- 保留率 - 表示您的聊天机器人保留的用户数量及其解决查询的频率。
- 无响应率 - 通知您的聊天机器人（如基于按钮或基于 AI）在响应其目标受众时失败的次数。
有了上述所有 KPI，衡量聊天机器人的有效性就变得非常灵活，有时一组特定的客户有一些问题需要用适当和可执行的解决方案来解决。或者，实时识别对您的企业提出的产品仍然不满意的客户。
7. 过分关注创建基于流程的聊天机器人
简而言之，基于流的聊天机器人无法适应多变的谈话语气，因为它们通常遵循预先定义的沟通方式。虽然你可以在他们的工作方式中找到人工智能的痕迹，但他们也面临着其他挑战，比如：
- 负面的客户体验，因为他们未能以情绪为由与客户进行个性化。
- 分析能力和数据安全性较低，因此很可能被企业拒绝。
- 浪费企业和客户时间的低质量相关响应。
因此，必须创建一个不受某些预定义规则约束的聊天机器人，因为它们无法适应用户根据年龄、性别和对周围发生的事情的理解程度而划分的频繁变化的情绪。通过这样的举措，客户不会对他们在不同时间间隔提出的问题的相同回答感到恼火。