人工智能如何改变 DevOps？

许多人将 21 世纪称为数字化时代。计算机和互联网改变了行业和世界的行为设计。每个任务和每个函数都已升级以适应快节奏的时间。从购物、娱乐到银行业务，一切都有数字化存在。由于方便，几乎不可能回到手动完成所有操作的时间。这些行为变化带来了革命，改变了人类在世界上的运作方式。与普通流程相比，DevOps 可帮助企业实现数字化并成为制造和交付产品的催化剂。

DevOps 基本上是开发和运营的结合，通过优化服务使行业受益。 DevOps 工程旨在使公司和组织具有足够的适应性，以改变和增强流程，从而更快地为客户提供价值。使用 DevOps 的好处包括在安全性、可靠性和生产力方面加速您的服务。自动化是 DevOps 的最大优势之一，因为它允许开发人员更多地关注更多增值任务，而不是寻找错误或其他任何事情。另一方面，人工智能以其自动化和最少的人工参与而闻名。两者结合在一起可以提高任何组织的生产力。

让我们看看 AI 与 DevOps 的关系：

DevOps 与人工智能之间的联系

我们都知道人工智能给文明带来的魔力。人工智能是计算机科学的一个不断发展的分支，它涉及建立能够执行需要最少人类智能的任务的智能机器。人工智能正在帮助企业实现更好的客户交互、增强的服务个性化和重要的数据保护。它正在改变买卖双方过去的互动方式。

正如 Naval Ravikant 在 Joe Rogan 播客中所说，“信息时代将逆转工业时代”。从人类决策过程到人工智能自动化操作，人工智能将改变人类的工作方式。这在 DevOps 中迫在眉睫。 AI 与 DevOps 更有效地协同工作。 AI 和 DevOps 结合在一起可以更有效地编码、编译和测试软件。人工智能还可以通过快速识别和解决提高生产力和团队之间协作的问题来提高 DevOps 团队的自动化程度。让我们来看看 AI 如何改变 DevOps进而改变业务流程：

1. 通过自动化工具提高性能

AI 是 DevOps 的一项资产，旨在构建智能机器。自动化软件测试工具改变了 DevOps 并节省了大量时间，因为它加速了软件开发过程并提高了测试效率。这些特征可用于提高效率。人工智能的智能工具，例如代码分析和改进，可以了解代码的束缚并分析开发人员所做的更改。从那里，开发人员可以开始研究由人工智能驱动的自动化软件测试工具，这些智能工具可以为他们分析的每一行代码提供建议。

由于 DevOps 提高了开发和运营团队之间的参与度，因此添加 AI 以减少非生产性任务和重复性任务，将使两个团队的绩效更加以结果为导向。使用此工具，用户可以自动将评论的工作量传达给他们的小组成员。这些工具在代码审查中提供降噪和人工参与。

2. 更少的人为参与

人工智能自动测试工具可以自动生成测试，而且几乎不需要代码，开发人员不必担心编写测试代码。 AI 已经发展到足以通过学习应用程序流程、屏幕和几乎不需要人工参与的元素来自动生成测试。自动化工具构建得非常好，并且执行自动化审计或检查如此频繁，以至于几乎没有错误实例。他们随时捕捉反馈，分析输入并实时识别错误。

工具的智能允许开发人员或团队成员减少对测试自动化创建活动的参与，并腾出时间专注于更重要和更紧迫的任务。最终，为组织开发一个更有生产力的系统。

3. 易于维护和访问数据

人工智能擅长以最少的人工参与处理大数据。对于 DevOps，这意味着现在可以轻松管理庞大的数据集。由于 DevOps 同时涉及并影响组织的三个职能部门，因此它还需要每天管理和维护大量数据。访问数据是 AI 可以帮助的 DevOps 的另一个方面。人工智能有助于编译来自多个来源的数据，并以有助于对数据进行一致分析的方式对其进行管理。人工智能可以快速、一致和准确地管理数据。它还提供质量检查和建议以增强数据完整性。

4. 自动安全检测

随着互联网和人工智能的主导地位日益增强，几乎所有领域都出现了网络安全问题。网络犯罪以及数据隐私问题的案例有所增加。对于企业而言，这对于保持其流程、模型和软件的机密性非常重要。 DevSecOps 可以帮助企业做到这一点，甚至更多。 DevSecOps 与开发和运营一起带来了另一部分安全性。人工智能与 DevSecOps 相结合，通过自动检测帮助企业优化其安全性。

5. 发展创造力并加速绩效

正如整篇文章所讨论的，人工智能有助于提高开发人员的效率。此外，人工智能允许 DevOps 团队专注于更紧迫的任务，而不必担心错误和问题。通过增强自动化和加速 DevOps 的性能，人工智能还有助于提高运营和开发团队以及程序的速度和生产力。进而改善客户体验。简而言之，人工智能通过自动化改进流程来提高整体生产力和绩效。