📜  Tensorflow.js tf.pow()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:38.863000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.pow()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.pow()函数用于计算一个指定张量对另一个的幂。它支持广播。

句法:

tf.power(base, exp).

参数:此函数接受两个参数,如下所示:

  • base:给定张量的指定基本组件元素。
  • exp:给定张量的指定指数分量元素。

返回值:返回幂运算计算结果的张量。

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing Tensor "a" as base and
// "b" as exponent values
const a = tf.tensor([2])
const b = tf.tensor([3])
  
// Calling the pow() function over
// the above tensor as its parameters
a.pow(b).print();


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing Tensor "a" as base and
// "b" as exponent values
const a = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]])
const b = tf.tensor([2])
  
// Calling the pow() function over
// the above tensor as its parameters
a.pow(b).print();


输出:

Tensor
   [8]

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing Tensor "a" as base and
// "b" as exponent values
const a = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]])
const b = tf.tensor([2])
  
// Calling the pow() function over
// the above tensor as its parameters
a.pow(b).print();

输出:

Tensor
   [[1, 4 ],
    [9, 16]]