Tensorflow.js tf.squaredDifference()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.squaredDifference()函数用于按元素返回 (a – b) * (a – b)，其中“a”是第一个指定的张量，“b”是第二个指定的张量。它支持广播。

句法：

tf.squaredDifference(a, b)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• a：第一个指定的张量。
• b：第二个指定张量。它必须具有与“a”相同的数据类型。

返回值：它按元素返回 (a – b) * (a – b)，其中“a”是第一个指定的张量，“b”是第二个指定的张量。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([1, 3, 5, 7]);
const b = tf.tensor1d([1, 2, 9, 4]);
  
// Calling the .squaredDifference() function 
// over the above tensor as its parameters
a.squaredDifference(b).print();

输出：

Tensor
   [0, 1, 16, 9]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting squared difference  a with b.
const a = tf.tensor1d([1, 3, 6, 7]);
const b = tf.scalar(4);
  
// Calling the .squaredDifference() function 
a.squaredDifference(b).print();

输出：

Tensor
   [9, 1, 4, 9]