Cassandra 中的一致性级别

Cassandra 是一种分布式数据库系统，它的数据复制和数据一致性解决方案与其他数据库系统有所不同。Cassandra 中的一致性级别（consistency level）是用来控制读和写操作的一致性和可用性的参数。

一致性级别的定义

Cassandra 中的一致性级别包括如下几个：

• ONE：读写操作只需要被提交给任意一个能收到请求的节点，不保证多节点数据的一致性。
• QUORUM：读写操作必须在至少一个 quorum（类似与分区复制中的“多数”概念，如果分区集合大小为 N，quorum 为 N/2+1）中完成，以保证数据的一致性。
• LOCAL_QUORUM：在一个数据中心内，读写操作必须在至少一个 quorum 中完成，以保证数据的一致性。
• EACH_QUORUM：仅用于跨数据中心的读写操作，读写操作必须在每个数据中心的至少一个 quorum 中完成。
• ALL：读写操作必须在整个集群中的所有节点都确认，以保证数据的一致性。

可以通过使用不同的一致性级别来平衡读写操作的一致性和可用性。

示例

Cassandra 中的一致性级别可以通过代码中的 ConsistencyLevel 枚举类型来设置。下面是一个基于 Java 的读操作的示例：

Cluster cluster = Cluster.builder().addContactPoint("127.0.0.1").build();
Session session = cluster.connect();
PreparedStatement statement = session.prepare("SELECT * FROM mytable WHERE id = ?");
BoundStatement boundStatement = new BoundStatement(statement);
ResultSet resultSet = session.execute(boundStatement.bind("mykey").setConsistencyLevel(ConsistencyLevel.ONE));

在这个示例中，我们创建了一个会话（session），然后准备了一个查询语句，最后使用 ONE 的一致性级别来执行查询。

总结

Cassandra 中的一致性级别是一个非常重要的参数，可以控制读写操作的一致性和可用性。我们可以通过不同的一致性级别来平衡这两个因素，以满足不同的应用场景需要。