Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库，用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()函数

matplotlib 库的轴模块中的Axis.get_tightbbox()函数用于获取包围轴的边界框。

Syntax: Axis.get_tightbbox(self, renderer) 
 

Parameters: This method accepts the following parameters. 

• renderer: This parameter is the RendererBase instance 
  renderer

Return value: This method returns the bounding box that encloses the axis. 

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()函数：

示例 1：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
    
    
X = np.arange(-10, 10, 0.5) 
Y = np.arange(-10, 10, 0.5) 
U, V = np.meshgrid(X, Y) 
      
fig, ax = plt.subplots() 
ax.quiver(X, Y, U, V) 
ax.invert_xaxis() 
w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer()) 
    
print("Value Return :\n"+str(w)) 
ax.grid()
    
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
        
plt.show()

输出：

Value Return :
Bbox(x0=75.48368298368294, y0=29.077777777777776, x1=574.7670454545455, y1=43.077777777777776)

示例 2：

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
       
xx = np.random.rand(8, 6)  
       
fig, ax = plt.subplots()  
       
m = ax.pcolor(xx)  
m.set_zorder(-2)  
w = Axis.get_tightbbox(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer()) 
    
print("Value Return :\n"+str(w)) 
ax.grid()
    
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_tightbbox()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
        
plt.show()

输出：

Value Return :
Bbox(x0=75.5625, y0=29.077777777777776, x1=580.4375, y1=43.077777777777776)