Python中的 Matplotlib.axes.Axes.is_transform_set()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.is_transform_set()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.is_transform_set()函数用于获取 Artist 是否具有显式设置的变换。

Syntax: Axes.is_transform_set(self)

Parameters: This method does not accepts any parameter.

Returns: This method return whether the Artist has an explicitly set transform.

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.is_transform_set()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, axs = plt.subplots()
axs.plot([1, 2, 3])
  
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
              +str(axs.is_transform_set()))
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
   
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
   
fig, (axs, axs2) = plt.subplots(2, 1)
gs = axs2.get_gridspec()
       
axbig = fig.add_subplot(gs[1:, -1])
axbig.annotate("Second Axes", (0.4, 0.5),
               xycoords ='axes fraction',
               va ='center')
    
  
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
              +str(axs.is_transform_set()))
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
   
plt.show()

输出：