Matplotlib 设置 DPI - Python

在数据可视化中，Matplotlib 是一个十分强大的库，它可以用来创建各种类型的图表和图形。在生成图像时，我们通常希望图像有更高的分辨率和更好的清晰度。Matplotlib 中的 dpi（dots per inch）参数可以用于设置图像的像素密度，从而控制图像的清晰度和尺寸。

以下是如何使用 Matplotlib 设置 dpi 的步骤：

步骤 1：导入所需的库

首先，我们需要导入 Matplotlib 库和其他可能需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

步骤 2：创建图表并设置 DPI

接下来，我们创建一个图表并设置所需的 dpi 值。将 dpi 设置为较高的值将提高图像的分辨率。例如，将 dpi 设置为 300 将生成一个更清晰的图像。

plt.figure(dpi=300)

或者，您可以在 plt.savefig() 函数中直接设置 dpi 值：

plt.savefig('output.png', dpi=300)

完整示例代码

以下是一个完整的示例代码，演示如何使用 Matplotlib 设置 dpi：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.title('My Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.savefig('output.png', dpi=300)
plt.show()

上述代码将创建一个简单的折线图，并保存为名为 output.png 的文件，分辨率设置为 300 dpi。

希望这个介绍能够帮助你在使用 Matplotlib 时设置图像的清晰度，以生成高质量的图表。