matplotlib plot dpi -> 将格式更改为 svg

简介

本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库绘制图像，并将图像格式更改为SVG。Matplotlib是Python中一个流行的绘图库，可以用于创建各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、饼图等。SVG是一种矢量图形格式，可以在不失真的情况下放大或缩小，并显示更清晰的图像。本文将涵盖如下内容：

• Matplotlib绘制图像
• Matplotlib更改图像格式为SVG

Matplotlib绘制图像

在开始使用Matplotlib之前，需要先安装该库。在命令行中输入以下命令即可安装：

pip install matplotlib

现在，我们来看一个简单的例子，通过Matplotlib库绘制一张散点图。请将以下代码粘贴到Python IDE中并运行：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图像
plt.show()

程序将生成50个随机数据并使用plt.scatter函数绘制散点图。最后，使用plt.show函数将图像显示出来。运行程序后，应该能看到一个带有50个随机点的图像。

Matplotlib更改图像格式为SVG

在Matplotlib中，可以使用savefig函数将图像保存到文件中。默认情况下，Matplotlib将图像保存为PNG格式。要将图像格式更改为SVG，只需要将保存文件名的扩展名更改为svg。例如，以下代码将前面例子中生成的图像保存为SVG格式：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 将图像保存为SVG
plt.savefig("scatter_plot.svg", format="svg")

现在，运行程序后，它将在当前工作目录中生成一个名为scatter_plot.svg的文件。双击文件将在默认浏览器中打开SVG图像。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Matplotlib库绘制图像，并将图像格式更改为SVG。Matplotlib是一个强大的Python库，可以帮助我们创建各种类型的图表。SVG是一种优秀的矢量图形格式，可以在不失真的情况下放大或缩小，并显示更清晰的图像。希望本文可以帮助你进一步了解Matplotlib和SVG。