Matplotlib 绘图圆圈标记

Matplotlib 是一个 Python 的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表，包括折线图、条形图、散点图、饼图等等。在 Matplotlib 中，我们可以使用圆圈标记来标记散点图中的数据点。

使用圆圈标记绘制散点图

使用 Matplotlib 绘制散点图的步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备数据：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 5, 2, 7]

3. 使用 plt.plot() 函数绘制散点图，并设置标记类型为圆圈：

plt.plot(x, y, 'o')

4. 使用 plt.show() 函数显示绘图结果：

plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
 
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 5, 2, 7]
 
# 绘制散点图并标记为圆圈
plt.plot(x, y, 'o')
 
# 显示绘图结果
plt.show()

运行结果如下所示：

在散点图中，可以使用不同的标记类型来表示不同的数据点。除了圆圈标记之外，还有十字标记（'+'）、叉号标记（'x'）、正方形标记（'s'）等等。此外，还可以使用不同的颜色和线型来区分不同的数据点。

绘制包含多个数据集的散点图

在实际应用中，我们可能需要绘制包含多个数据集的散点图。这时，我们可以将不同的数据集分别绘制在同一张图上。

以绘制男女身高体重散点图为例。假设有如下数据：

# 男生身高体重
male_height = [168, 173, 176, 178, 181]
male_weight = [65, 70, 72, 75, 80]
 
# 女生身高体重
female_height = [155, 160, 163, 166, 170]
female_weight = [45, 50, 53, 55, 60]

我们可以分别绘制男生和女生的散点图，并使用不同的颜色和标记来区分不同的数据集：

import matplotlib.pyplot as plt
 
# 准备数据
male_height = [168, 173, 176, 178, 181]
male_weight = [65, 70, 72, 75, 80]
female_height = [155, 160, 163, 166, 170]
female_weight = [45, 50, 53, 55, 60]
 
# 绘制男生和女生的散点图
plt.plot(male_height, male_weight, 'bo', label='Male')
plt.plot(female_height, female_weight, 'rs', label='Female')
 
# 设置图例
plt.legend(loc='upper left')
 
# 显示绘图结果
plt.show()

运行结果如下所示：

总结

本文简单介绍了如何使用 Matplotlib 绘制圆圈标记的散点图，并展示了如何绘制包含多个数据集的散点图。Matplotlib 提供了丰富的参数和设置来控制图表的样式和外观，读者可以根据需求灵活设置。