Python – tensorflow.math.negative()

介绍

在 TensorFlow 中，tf.math.negative() 函数用于返回给定张量的负值。

该函数可以接受整数、浮点数和复数等多种类型的张量。

语法

tf.math.negative(x, name=None)

参数

• x: 必须是一个张量（Tensor），可以是整数、浮点数或复数等多种类型。
• name: 可选参数，表示该操作的名称。

返回值

函数返回一个新的张量（Tensor），其值等于 x 的负值。

示例

下面的示例展示了如何使用 tf.math.negative() 函数：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, -3, -4])
y = tf.constant(2.5)
z = tf.constant(3 + 4j)

neg_x = tf.math.negative(x)
neg_y = tf.math.negative(y)
neg_z = tf.math.negative(z)

print(neg_x)  # => [-1 -2  3  4]
print(neg_y)  # => -2.5
print(neg_z)  # => (-3-4j)

在这个例子中，我们创建了三个常量张量 x、y 和 z，然后使用 tf.math.negative() 函数计算它们的负值，分别保存在 neg_x、neg_y 和 neg_z 中。

最后，我们分别打印这三个张量，可以看到它们的值都分别等于原始张量的负值。

注意事项

• 该函数返回的张量与原始张量具有相同的数据类型和形状。
• 该函数是 TensorFlow 中的元素级函数，即它会对张量中的每个元素进行操作，因此不会改变张量的形状和大小。如果需要对整个张量进行负操作，可以使用 tf.negative() 函数。