Python - tensorflow.math.minimum()介绍

在TensorFlow中，tensorflow.math.minimum()是一个高阶数学函数，主要用于计算两个Tensor之间的元素最小值。本文将介绍如何使用tensorflow.math.minimum()函数。

语法

tensorflow.math.minimum(x, y, name=None)

• x: 输入的张量。
• y: 输入的张量。
• name: 操作的名称，默认为None。

返回值：最小值张量，具有x和y的形状和类型。

示例

下面是一个简单的示例，说明如何使用tensorflow.math.minimum()计算两个张量之间的元素最小值。

import tensorflow as tf

# 创建两个张量
x = tf.constant([1, 2, 3])
y = tf.constant([4, 2, 1])

# 计算它们之间的元素最小值
z = tf.math.minimum(x, y)

# 打印结果
print(z.numpy())

输出结果如下：

[1 2 1]

总结

本文介绍了如何使用tensorflow.math.minimum()函数计算两个张量之间的元素最小值。使用它可以很方便地比较两个张量并得到最小值张量。