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📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:32.151000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()函数

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()函数

matplotlib库的axis模块中的axis.get_agg_filter()函数用于获取用于agg filter的filter函数。

以下示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()函数:

示例 1:

Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.artist import Artist  
    
    
xx = np.random.rand(6, 5) 
    
fig, axs = plt.subplots() 
    
m = axs.pcolor(xx) 
m.set_zorder(-2) 
    
# use of get_agg_filter() method 
val = Axis.get_agg_filter(axs) 
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): "
              + str(val))
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()


Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
    
np.random.seed(10**7) 
geeks = np.random.randn(40) 
    
fig, axs = plt.subplots() 
axs.acorr(geeks, usevlines=True, normed=True, 
          maxlags=30, lw=2) 
    
axs.grid(True) 
    
# use of get_agg_filter() method 
val = Axis.get_agg_filter(axs) 
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): " 
              + str(val)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()


输出:

示例 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
    
    
np.random.seed(10**7) 
geeks = np.random.randn(40) 
    
fig, axs = plt.subplots() 
axs.acorr(geeks, usevlines=True, normed=True, 
          maxlags=30, lw=2) 
    
axs.grid(True) 
    
# use of get_agg_filter() method 
val = Axis.get_agg_filter(axs) 
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter(): " 
              + str(val)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出: