📜  回溯简介

📅  最后修改于: 2020-12-10 06:46:20             🧑  作者: Mango

回溯介绍

回溯是一种通过其他方式解决问题的算法方法。它使用递归方法来解释问题。我们可以说需要回溯才能找到所有可能的组合来解决优化问题。

回溯是一种尝试不同决策序列的系统方法,直到找到一个可行的决策为止。

在下图中:

  • 树中的每个非叶节点都是一个或多个其他节点(其子节点)的父节点
  • 除了根之外,树中的每个节点都只有一个父节点

但是,通常,我们将树木向下拖,根部放在顶部。

一棵树由节点组成。

回溯可以理解为在树中搜索特定的“目标”叶节点。

回溯无疑非常简单-我们“探索”每个节点,如下所示:

回溯算法通过系统搜索给定问题的解空间来确定解。回溯是具有任何边界函数的深度优先搜索。需要使用回溯的所有解决方案来满足一组复杂的约束。约束可以是显式的或隐式的。

规定了显式约束,它限制了从给定集合中选择每个向量元素。

隐式约束是规则,它确定解空间中的每个元组实际上满足准则函数。