📜  使用Keras进行深度学习-设置项目

📅  最后修改于: 2020-12-11 05:03:43             🧑  作者: Mango


在这种背景下,让我们现在开始创建项目。

建立项目

我们将通过Anaconda导航器使用Jupyter ,用于我们的项目。由于我们的项目使用TensorFlow和Keras,因此您需要在Anaconda安装程序中安装它们。要安装Tensorflow,请在控制台窗口中运行以下命令:

>conda install -c anaconda tensorflow

要安装Keras,请使用以下命令-

>conda install -c anaconda keras

现在您可以启动Jupyter。

启动Jupyter

启动Anaconda导航器时,将看到以下打开屏幕。

启动Jupyter

点击“ Jupyter”启动它。屏幕将显示驱动器上的现有项目(如果有)。

开始一个新项目

通过选择以下菜单选项,在Anaconda中启动一个新的Python 3项目-

File | New Notebook | Python 3

显示了菜单选择的屏幕快照,供您快速参考-

开始新项目

屏幕上将显示一个新的空白项目,如下所示-

数字识别

通过单击并编辑默认名称“ UntitledXX”,将项目名称更改为DeepLearningDigitRecognition