使用Keras进行深度学习-导入库

Keras是一个高级神经网络API，使用Python编写，可作为TensorFlow、Theano或CNTK后端的框架。Keras简单易用，同时又具有高度的可扩展性和可定制性。本文将介绍如何导入Keras库。

安装Keras

要使用Keras库，需要先安装它。可以使用pip包管理器进行安装:

pip install keras

导入Keras库

使用Keras进行深度学习，需要导入Keras库。在Python脚本中导入Keras库的方法如下所示:

from keras import models
from keras import layers

在这里，我们导入了Keras模型和层级API。这些模块包括Keras中用于创建和配置深度神经网络的所有要素。

总结

这篇文章介绍了如何安装和导入Keras库。在下一篇文章中，我们将探讨如何使用Keras构建深度神经网络。

参考文献

• Keras documentation

# 使用Keras进行深度学习-导入库

Keras是一个高级神经网络API，使用Python编写，可作为TensorFlow、Theano或CNTK后端的框架。Keras简单易用，同时又具有高度的可扩展性和可定制性。本文将介绍如何导入Keras库。

## 安装Keras

要使用Keras库，需要先安装它。可以使用pip包管理器进行安装:

pip install keras

## 导入Keras库

使用Keras进行深度学习，需要导入Keras库。在Python脚本中导入Keras库的方法如下所示:

```python
from keras import models
from keras import layers

在这里，我们导入了Keras模型和层级API。这些模块包括Keras中用于创建和配置深度神经网络的所有要素。

总结

这篇文章介绍了如何安装和导入Keras库。在下一篇文章中，我们将探讨如何使用Keras构建深度神经网络。

参考文献

• Keras documentation