📅  最后修改于: 2020-12-13 15:50:20             🧑  作者: Mango
Web Analytics是对Internet数据的度量,收集,分析和报告,目的是了解和优化Web使用。
Web分析的重点是了解站点的用户,他们的行为和活动。对在线用户行为和活动的研究产生了宝贵的营销情报,并提供-
网站针对目标的效果指标。
洞察用户的行为和需求,以及网站如何满足这些需求。
具有基于结果进行修改以改进网站的优化能力。
普通的网络分析工具可提供数百种指标。所有这些都很有趣,但是只有少数几个对衡量网站的性能有用。专注于在网站上获得有意义的见解的重要方面,并通过为网站定义切合实际和可衡量的目标来启动Web分析计划。
为了识别用户,Web分析工具需要报告用户会话(也称为访问)。有多种识别用户的技术,例如IP地址,用户代理和IP地址组合,Cookie和经过身份验证的用户。
如今,最常见的用户识别技术是通过Cookie ,这些Cookie是一小包数据,通常在用户访问网站时存储在用户的计算机硬盘上。
在查看指标时,需要牢记一些事情,以确保您包含了最能评估效率的数据集-
毫无疑问,技术很重要,但是您需要超越它。花一些时间和精力来彻底了解您的涉众的测量需求。
数据不仅仅是页面浏览总数。不幸的是,许多组织仍在报告总的页面浏览量,而错过了所有非页面视图的交互,例如视频,下载和富媒体。
诸如Google Analytics(分析),MixPanel,Flurry等分析平台非常强大,使我们能够超越简单的命中收集,并真正进入丰富的数据和模式。
您可以通过访问者细分轻松地报告和得出见解,可以快速了解购买者或非购买者的行为,按资产类型对内容进行分组,衡量门控或不门内容的消费量,并且可以相对轻松地进行同类群组分析。这些只是分割数据时可以利用的一些视图。
探索数据,例如访问者来自哪里,在您访问网站时页面在页面之间经过的路线以及访问期间花费最多(或最少)的时间。后来,经过两三次拜访,他们转化为客户。有了这些信息,您就可以提高对访问者以及访问者在整个购买周期中如何与您的内容进行互动的意识。
优化所有数字产品的转换。将其提高一个等级,并优化客户的生命周期价值。部署一个系统,使您能够测量来自移动,网络等(大多数)用户的跨多设备和多个渠道的行为和交互。
始终如一地,您将在收集,报告和分析数据方面获得最大的回报。致力于该过程并制定优先级列表和度量“路线图”。定期审核您的资产。网站和移动应用程序在不断发展,因此请确保您的分析实施与此类更改保持一致。