在 Matplotlib 图例中使用多列

在本文中，任务是在Python中的 Matplotlib 图例中使用多列。在开始讨论“在 Matplotlib 图例中使用多列”之前，首先我们应该简要了解 matplotlib、pyplot 和图例。

• Matplotlib： “matplotlib”库基本上用于创建很多图形化的东西，比如高质量的图形、图表、图形等等。该库是广泛的，并且能够将图形的非常小的细节更改为最小的细节。这个库是由 John Hunter 和他的团队在 2002 年引入的。
• 派图： 在Python中，“pyplot”是用于二维图形的绘图库。它用于Python脚本、shell、Web 应用程序服务器和其他 GUI 工具包。
• 图例：图例是描述图形元素的区域。在 matplotlib 中，有一个名为 legend() 的函数，用于在提到的轴上放置图例。

注意：在声明 matplotlib 和 pyplot 之前，最好也声明 numpy 库。

基本上，我们可以使用 matplotlib 导入 pyplot，因为我们通常在Python中导入其他库，例如

import matplotlib.pyplot as plt

或者

from matplotlib import pyplot as plt

在 Matolotlib Legend 中使用多列

在许多情况下，我们可能遇到的主要问题是，随着图例数量的增加，它可能会消耗大量垂直空间，这可能会给图形的可视化带来问题。因此，在这种情况下，我们需要将图例标签组织成多列。为此，可以轻松无中断地放置所有图例。

以下面定义的方式在 plt.legend() 中使用 ncol 参数来指定图例应具有的列数。

plt.legend(ncol=k)

此处，k 是图例在图中应具有的列数。

例子：

Python3

# code
import matplotlib.pyplot as plt
  
plt.plot([0, 3], [0, 2.0], label='Label 1')
plt.plot([0, 3], [0, 2.1], label='Label 2')
plt.plot([0, 3], [0, 2.2], label='Label 3')
plt.plot([0, 3], [0, 2.3], label='Label 4')
plt.plot([0, 3], [0, 2.4], label='Label 5')
  
# Change the number of columns here
plt.legend(ncol=3)
  
plt.show()

输出：

输出