Tensorflow.js tf.scalar()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

.scalar()函数用于创建标量类型的张量均值。缩放器是一个零维数组，也称为rank-0 张量。使用.scalar()函数创建标量。

句法：

t.scalar( value, dataType )

参数：

• value：标量的值。该值可以是数字、字符串、Uint8Array[]、布尔值。
• dataType [可选]：值的数据类型。它可以是int32 、 float32 、 bool 、 complex64或字符串。

返回值：它返回张量对象。

创建一个标量：在这个例子中，我们正在创建一个新的标量，意味着一个只有一个值的张量。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Value of a scalar
var value = 12
 
// Creating the value of a scalar
var tens = tf.scalar(value)
 
// Printing the scalar
tens.print();

输出：

Tensor
    12

创建特定数据类型的标量：在此示例中，我们正在创建特定数据类型的标量。请注意，数据类型只能是int32、float32、bool、complex64或字符串。

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Creating a scalar using int value
var int_tensor = tf.scalar(12, 'int32')
 
int_tensor.print()
 
// Creating a scalar using string value
var str_tensor = tf.scalar("GFG", "string")
 
str_tensor.print()
 
// Creating a scalar using float value
var float_tensor = tf.scalar(12.6, "float32")
 
float_tensor.print();
 
// Creating a scalar using bool value
var bool_tensor1 = tf.scalar(true, "bool")
 
bool_tensor1.print()
 
// Creating a scalar using bool(0 and 1) type
var bool_tensor2 = tf.scalar(0, "bool")
 
bool_tensor2.print()

输出：

Tensor
    12
Tensor
    GFG
Tensor
    12.600000381469727
Tensor
    true
Tensor
    false

注意：您还可以使用tf.tensor()函数创建标量。让我们看看这个例子

使用 tf.tensor()函数创建标量：

示例 3：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Creating a scalar using int tf.tensor()
var tens = tf.tensor(12, [], "int32")
 
tens.print()

在这里，我们提供函数的第二个参数一个空数组，因为我们正在创建一个标量，而一个标量是 rank-0 张量。

输出：

Tensor
    12