📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:16.393000             🧑  作者: Mango
生成前 N 个自然数的排列,满足其唯一相邻差的计数等于 K。
给定一个整数 N,和一个整数 K,求解一个长度为 N 的排列,满足相邻数字之差等于 K 的数字对数量为 1。
本题可以使用贪心算法来解决。我们可以按照以下步骤生成排列:
通过上述步骤可以得到一个符合要求的排列。
该算法的时间复杂度为 O(Nlog(N)),其中排序的复杂度为 O(Nlog(N)),插入的时间复杂度为 O(N),因此总体复杂度为 O(N*log(N)+N)。
def generate_arrangement(n: int, k: int) -> List[int]:
arr = list(range(1, n + 1))
arr.sort()
for i in range(k, n):
j = i
while j - k >= 0 and arr[j] - arr[j - k] < k:
j -= k
if j - k < 0 or arr[j] - arr[j - k] != k:
arr.insert(j, arr[i])
arr.pop(i + 1)
return arr
public static List<Integer> generateArrangement(int n, int k) {
List<Integer> arr = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
arr.add(i);
}
Collections.sort(arr);
for (int i = k; i < n; i++) {
int j = i;
while (j - k >= 0 && arr.get(j) - arr.get(j - k) < k) {
j -= k;
}
if (j - k < 0 || arr.get(j) - arr.get(j - k) != k) {
arr.add(j, arr.get(i));
arr.remove(i + 1);
}
}
return arr;
}
vector<int> generate_arrangement(int n, int k) {
vector<int> arr(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = i + 1;
}
sort(arr.begin(), arr.end());
for (int i = k; i < n; i++) {
int j = i;
while (j - k >= 0 && arr[j] - arr[j - k] < k) {
j -= k;
}
if (j - k < 0 || arr[j] - arr[j - k] != k) {
arr.insert(arr.begin() + j, arr[i]);
arr.erase(arr.begin() + i + 1);
}
}
return arr;
}
下面给出一个具体的例子来说明该算法的运行过程:
假设 N = 5,K = 2,那么可行的排列如下:
| 数组 | 相邻数字之差等于 K 的数字对数量 | | --- | --- | | 1 3 2 4 5 | 1 | | 1 4 2 5 3 | 1 | | 2 4 1 3 5 | 1 | | 2 5 3 1 4 | 1 | | 3 1 4 2 5 | 1 | | 3 5 4 2 1 | 1 | | 4 1 5 2 3 | 1 | | 4 2 5 3 1 | 1 | | 5 2 4 1 3 | 1 | | 5 3 1 4 2 | 1 |
因此,以上的算法可以得到符合要求的排列。