Python中的 numpy.bitwise_and()

numpy.bitwise_and()是一个numpy模块下的函数，用于在两个数组的元素之间执行按位与操作。该函数为numpy通用函数之一，与其他许多numpy通用函数一样，它可以用于将一个已定义的函数应用于数组中的每个元素。

语法

numpy.bitwise_and(x1, x2, /[, out, where, casting, …])

参数

• x1: 数组或标量的输入，其中按位与将被计算。
• x2: 数组或标量的输入，其中按位与将被计算。
• out: ndarray，可选参数。如果指定了输出数组，则结果将被放置在其中。形状和类型与输入数组相同，或者是可以从它们推断出的广播形状。
• where: bool类型的ndarray，可选参数。如果指定，则表示只在该位置为True的情况下计算输入中对应的输出值。其他位置都将被设置为输出数组的默认值。
• casting: {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, 可选参数。 默认为 ‘same_kind’。在需要对数据进行类型转换以满足运算要求的情况下，定义数据转换的类型。

返回值

numpy.bitwise_and()函数返回一个数组或者标量结果，元素由输入的两个数组或标量进行按位与运算得出。

用法

使用numpy.bitwise_and()函数作为两个数组的按位与操作，将生成一个包含按位与后的结果的新数组。它将在数组的每一对元素上执行操作。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

c = np.bitwise_and(a, b)

print(c)

# 输出
# [0, 2, 0, 0, 0]

在这个例子中，我们将使用numpy.bitwise_and()函数将两个数组a和b进行按位与操作。数组a和b包含五个不同的整数值。我们按位与操作的结果存储在数组c中。

由于这是一个按位与操作，所以只有在两个数组的同一位置上的元素都为1的情况下，才会生成一个结果为1的新数组。在所有的其他情况下，结果数组的元素将是0。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

c = np.bitwise_and(a, b)

print(c)

# 输出
# [0, 2, 0, 4, 4]

在这个例子中，我们将使用numpy.bitwise_and()函数将两个数组a和b进行按位与操作。我们将输出数组c中的元素。

按位与的结果是通过将两个数组的对应元素与运算得到的。如果一个数组中的元素是0，那么无论另一个数组中的元素是什么，结果都是0。如果两个数组的元素都是1，那么这些元素的按位与结果将是1。其他所有情况都将得到一个结果为0的元素。

总结

numpy.bitwise_and()函数是一个执行按位与操作的通用函数。该函数将在两个数组的每个元素上执行按位与操作，并返回一个新数组。按位与是在两个元素为1时才会生成一个结果为1的操作。在所有其他情况下，它都将生成一个结果为0的元素。