📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:59.213000             🧑  作者: Mango
有一个整数数组,你可以执行一个操作,即将其中一个元素除以2(如果它是偶数)。你可以重复此操作,直到所有元素都相等为止。找到使操作次数最小的方法。
我们可以贪心地思考这个问题。因为我们希望所有元素都能够相等,我们可以先将所有元素除以2,然后判断它们是不是全部为偶数。
如果是,就再除以2,直到它们全部变为奇数。此时,我们就需要从中选一个数,将它除以2。那么问题就变成了如何选择这个数。
我们可以选择数组中最小的奇数,因为它可能会被限制我们的操作次数。如果它没有被除以2,那么我们就无法让它变得更小了。
重复上述过程,直到所有元素相等。因为我们每次都让数组中最小的数除以2,所以操作次数是最小的。
def min_op(array):
count = 0
while True:
# 将所有元素除以2
array = [num // 2 for num in array]
# 如果全部为偶数,继续除以2
if all(num % 2 == 0 for num in array):
count += 1
# 否则,选择最小的奇数除以2
else:
# 找到最小的奇数
min_odd = min(num for num in array if num % 2 != 0)
# 把它除以2
new_array = [num // 2 if num != min_odd else num for num in array]
# 如果新数组与原数组相同,退出循环
if new_array == array:
break
else:
array = new_array
count += 1
return count
这个算法的时间复杂度为 $O(n\log m)$,其中 $n$ 是数组长度,$m$ 是最大的数。时间复杂度来自于每次操作都需要除以2,最坏情况下数组中的最大数需要除以 $\log m$ 次,因此总共需要进行 $n\log m$ 次操作。
空间复杂度为 $O(n)$,因为我们需要存储数组。