Tensorflow.js tf.floorDiv()函数
Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
tf.floorDiv()函数用于按元素划分两个张量,返回的结果用 floor函数四舍五入。它支持广播。
句法:
tf.floorDiv (a, b)
参数:此函数接受两个参数,如下所示:
- a:第一个输入张量作为分子。
- b:第二个输入张量作为分母。它应该,必须具有与“a”相同的数据类型。
返回值:它返回 a/b 的四舍五入结果的 Tensor,其中 a 是第一个 Tensor,b 是第二个 Tensor。
示例 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing two Tensors
const a = tf.tensor1d([2, 5, 14, 12]);
const b = tf.tensor1d([1, 3, 4, 10]);
// Calling the .floorDiv() function over the
// above Tensors as its parameters
a.floorDiv(b).print();
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Broadcasting div a with b
const a = tf.tensor1d([3, 5, 15, 17]);
const b = tf.scalar(2);
// Calling the .floorDiv() function over the
// above Tensors as its parameters
a.floorDiv(b).print();
输出:
Tensor
[2, 1, 3, 1]
示例 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Broadcasting div a with b
const a = tf.tensor1d([3, 5, 15, 17]);
const b = tf.scalar(2);
// Calling the .floorDiv() function over the
// above Tensors as its parameters
a.floorDiv(b).print();
输出:
Tensor
[1, 2, 7, 8]