介绍numpy.ma.flatnotmasked_edges()函数

在numpy库中，使用mask数组来标识数据中的缺失值。numpy.ma.flatnotmasked_edges()函数用于查找一维掩码数组中未遮盖的端点的索引。

语法

numpy.ma.flatnotmasked_edges(a)

参数

• a: 输入的一维掩码数组

返回值

一个元组，其中包含未屏蔽的第一个和最后一个非掩蔽元素的索引。

异常

如果输入不是一维的，则会引发ValueError异常。

例子

import numpy as np

# 定义一个一维掩码数组
a = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], mask=[False, False, True, False, False, True, False])

# 获取未被遮盖的数组的起点和终点的索引
start, end = np.ma.flatnotmasked_edges(a)

print(start, end) # 输出 0 3

说明

上述代码中，输入的一维掩码数组a有2个处于掩盖状态的元素，即第3个和第6个元素。因此，未被掩盖的数组的起点和终点的索引分别为0和3。

总结

numpy.ma.flatnotmasked_edges()函数用于查找一维掩码数组中未遮盖的端点的索引。通过使用这个函数，可以方便地找到未被遮盖的数组的起点和终点的索引。