numpy.ma.flatnotmasked_contiguous()函数介绍

numpy.ma.flatnotmasked_contiguous()函数是一个NumPy库中的函数，它返回一个掩蔽数组的非掩蔽、连续区域。

语法

numpy.ma.flatnotmasked_contiguous(arr)

参数说明

• arr: 掩蔽数组，是一个一维数组或多维数组。

返回值

返回一个元素为slice的一维数组，其中每个slice表示一个非掩蔽的、连续的区域。

示例

下面的例子演示了如何使用numpy.ma.flatnotmasked_contiguous()函数：

import numpy as np

arr = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5], mask=[0, 1, 1, 0, 0])
contiguous = np.ma.flatnotmasked_contiguous(arr)
print(contiguous)  # [slice(0, 1, None), slice(3, 5, None)]

在上面的例子中，我们创建了一个包含5个元素的一维掩蔽数组arr，其中第2、3个元素被掩蔽了。使用numpy.ma.flatnotmasked_contiguous()函数，我们可以得到两个非掩蔽的连续区域，包括第1个元素和第4到5个元素。

注意，这个函数只返回一维数组中的非掩蔽、连续区域。如果想获得多维数组的非掩蔽、连续区域，可以采用以下方法：

import numpy as np

arr = np.ma.array([[1, 2], [3, 4]], mask=[[0, 1], [1, 0]])
contiguous = np.ma.notmasked_contiguous(np.ma.ravel(arr))
print(contiguous)  # [slice(0, 1, None), slice(2, 4, None)]

在上面的例子中，我们创建了一个包含2行2列的二维掩蔽数组arr，其中第1行第2列和第2行第1列被掩蔽了。我们使用numpy.ma.ravel()函数将arr转换为一维数组，然后使用numpy.ma.notmasked_contiguous()函数获得非掩蔽、连续区域。结果为两个连续区域：包括第1个元素和第3到4个元素。

总之，numpy.ma.flatnotmasked_contiguous()函数是一个方便的工具，可用于查找掩蔽数组中的非掩蔽、连续区域，特别是在一维数组中。