Python – tensorflow.math.zero_fraction()

介绍

在TensorFlow中，tensorflow.math.zero_fraction()是一个函数，用于计算给定张量中所有零元素所占的比例。它返回一个浮点型的值，表示零元素的分数。

语法

tensorflow.math.zero_fraction(input_tensor, name=None)

参数

• input_tensor：输入的张量，在计算中包含待统计的元素。
• name：可选参数，用于指定操作的名称。

返回值

tensorflow.math.zero_fraction()函数返回一个浮点型的值，表示输入张量中零元素所占的比例。

示例

import tensorflow as tf

# 创建一个张量
input_tensor = tf.constant([[1, 0, 3], [4, 0, 6], [0, 8, 9]])

# 计算零元素的比例
fraction = tf.math.zero_fraction(input_tensor)

# 打印结果
print(fraction)

输出结果为：

0.3333333333333333

注意事项

• tensorflow.math.zero_fraction()函数只能在TensorFlow中使用。
• 输入张量可以是任何形状的张量，包括稀疏张量和稠密张量。
• 输入张量中的零元素包括整数零、浮点零和布尔值False。
• 如果输入张量中没有零元素，则返回的比例为0.0。
• 如果输入张量为空，则返回的比例为0.0。

以上是关于tensorflow.math.zero_fraction()函数的介绍，它可以用于计算给定张量中零元素的比例。