TensorFlow.js tf.image.rotateWithOffset()函数介绍

简介

tf.image.rotateWithOffset()函数是TensorFlow.js图像处理API中的一个函数，该函数可以对给定的图像进行旋转操作，并且可以设置旋转的偏移值。

语法

tf.image.rotateWithOffset(
    image,
    radians,
    [centerX, centerY],
    [fillValue]
)

参数

• image：Tensor4D 对象，需要旋转的图像。
• radians：number 类型，旋转弧度，该值必须是一个浮点数。
• [centerX, centerY]：可选参数，Array 类型，旋转中心点的坐标，默认值为图像的中心坐标。
• [fillValue]：可选参数，number 类型，填充缺失位置的值，默认值为0。

返回值

旋转后的图像

示例

下面是一个简单的示例，介绍如何使用tf.image.rotateWithOffset()函数旋转一张图片：

import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
import { loadImage, createCanvas } from 'canvas';

async function loadImageToTensor(image) {
  const buffer = await image.arrayBuffer();
  const offscreen = new OffscreenCanvas(
    image.width,
    image.height
  );
  const ctx = offscreen.getContext('2d');
  const img = await loadImage(buffer);
  ctx.drawImage(img, 0, 0);
  const imageData = ctx.getImageData(
    0, 0,
    offscreen.width,
    offscreen.height
  );
  const tensor = tf.browser.fromPixels(imageData);
  return tensor;
}

(async () => {
  const img = await loadImage('example.png');
  const tensor = await loadImageToTensor(img);
  const radians = Math.PI / 4;
  const offset = [img.width / 2, img.height / 2];
  const rotatedTensor = tf.image.rotateWithOffset(
    tensor, radians, offset
  );
  const newCanvas = createCanvas(
    rotatedTensor.shape[0],
    rotatedTensor.shape[1]
  );
  const newCtx = newCanvas.getContext('2d');
  const newImageData = await tf.browser.toPixels(
    rotatedTensor, newCanvas
  );
  newCtx.putImageData(
    newImageData, 0, 0,
    0, 0,
    rotatedTensor.shape[0],
    rotatedTensor.shape[1]
  );
  console.log(newCanvas.toDataURL());
})();

在上述示例中，我们首先使用loadImageToTensor()函数将一张图片转换为Tensor4D对象。接着，我们使用tf.image.rotateWithOffset()函数对该图片进行旋转操作，并将旋转后的Tensor4D对象渲染到了一个新的Canvas上。

注意事项

在使用tf.image.rotateWithOffset()函数对图像进行旋转时，我们需要确保旋转后的图像尺寸不会发生变化。否则，该函数将无法处理旋转后的图像。同时，我们还需要注意旋转中心点的坐标和旋转弧度的取值，避免产生不符合预期的结果。